Ich erstelle ein Machine-Learning-Modell für deine Daten

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Nohan Baloch
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Über diesen Service

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Hast du Daten, weißt aber nicht, was du damit anfangen sollst? Ich baue dir ein Machine-Learning-Modell, das wirklich funktioniert.

Egal, ob du Kundenabwanderung vorhersagen, Bilder klassifizieren, Betrug erkennen, Verkäufe prognostizieren oder Stimmungen analysieren willst – ich verwandle deine Rohdaten in ein funktionierendes, genaues ML-Modell mit sauberem Code und einem vollständigen Bericht, den du auch verstehst.


Was ich für dich bauen kann

  • Klassifikationsmodelle (Spam-Erkennung, Krankheitsvorhersage, Kundensegmentierung)
  • Regressionsmodelle (Preisschätzung, Verkaufsprognosen, Nachfrageabschätzung)
  • Natural Language Processing (Stimmungsanalyse, Textklassifikation, Schlüsselwortextraktion)
  • Computer Vision-Modelle (Bildklassifikation, Objekterkennung)
  • Clustering & Anomalieerkennung (Betrugserkennung, Mustererkennung)
  • Deep Learning-Modelle (neuronale Netze, CNNs, RNNs)

Mein Ablauf

Jedes Projekt folgt einem sauberen, professionellen Workflow:

  1. Datenüberprüfung Ich analysiere deine Daten und erkenne Qualitätsprobleme
  2. Preprocessing Fehlende Werte, Kodierung, Skalierung, Feature Engineering
  3. Modellauswahl Ich wähle den besten Algorithmus für dein spezielles Problem
  4. Training & Tuning Hyperparameter-Optimierung für maximale Genauigkeit
  5. Evaluation Genauigkeit, F1, AUC-ROC, Verwirrungsmatrix

Lerne Nohan Baloch kennen

Nohan Baloch

AI Engineer

  • AusPakistan
  • Mitglied seitDez. 2020
  • ⌀ Antwortzeit5 Stunden
  • Sprachen

    Englisch, Urdu
I'm Nohan Baloch, an AI/ML developer from Pakistan specializing in computer vision, deep learning, and intelligent system design. My project EMOVISTA fuses facial expression recognition, speech emotion detection, and NLP sentiment analysis into one unified AI system — the level of engineering I bring to every order. Tech: Python | TensorFlow | Keras | PyTorch | OpenCV | HuggingFace | Flask | CustomTkinter I deliver clean, documented, working code — on time, every time.

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