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Ich bin ein ML / AI DevOps Engineer mit umfassender Expertise in LLMs, MLOps und AI-Infrastruktur.

Ich helfe Unternehmen AI-Kosten zu senken, private & sichere AI-Modelle zu deployen und AI für große interne Datensätze anzupassen ohne Vendor Lock-in.

Wobei ich dir helfen kann:

• Deployment von LLMs (lokal, on-prem, GPU-Cloud)
• Private & sichere AI-Modelle (keine Datenlecks an Drittanbieter-APIs)
• AI-Kostenoptimierung (Alternativen zu OpenAI / Gemini / Anthropic)
• MLOps & AI DevOps Pipelines (Training, Inferenz, Skalierung)
• Maßgeschneiderte AI für interne Daten (RAG, Embeddings, Fine-Tuning)
• OpenAI API durch Open-Source-Modelle ersetzen (1-Klick-Migration)

Technologien & Stack:

• LLMs: LLaMA, Mistral, Mixtral, Qwen, OpenAI-kompatible Modelle
• MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, Model-Serving
• AI-Infrastruktur: GPU-Cloud, On-Prem-Server, skalierbare Inferenz
• Frameworks: LangChain, vLLM, Hugging Face, OpenAI-kompatible APIs

Warum mit mir zusammenarbeiten:

Niedrigere AI-Kosten

Volle Kontrolle über deine Daten

Kein Vendor Lock-in

Produktionstaugliche Lösungen

Mehr über meinen Ansatz erfährst du hier:

https://cutaicosts.com