Ich trainiere ner, transformer, spacy, Hugging Face, ai, machine learning Modelle, API

HINWEIS: Bitte kontaktieren Sie mich, bevor Sie eine Bestellung aufgeben, um Ihre spezifischen Anforderungen zu besprechen und das bestmögliche Ergebnis für Ihr Projekt sicherzustellen.

Ich werde Daten für die Named-Entity Recognition (NER) annotieren, SpaCy- und Hugging Face Transformer-Modelle trainieren und APIs für eine nahtlose Integration vorbereiten.

Ich biete umfassende, auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Lösungen und nutze die Leistungsfähigkeit von SpaCy, Hugging Face und Transformer-Modellen, um qualitativ hochwertige Ergebnisse bei der Named Entity Recognition (NER) und der benutzerdefinierten API-Entwicklung zu liefern.

Was Sie bekommen:

• Benutzerdefiniertes NER-Modell: Speziell für Ihre Anforderungen erstellt und trainiert mit modernsten Transformer-Modellen, darunter RoBERTa, DistilBERT, XLM RoBERTa usw.
• API-Entwicklung: Integration Ihres NER-Modells in eine robuste API für die Echtzeitverarbeitung und -bereitstellung.
• Informationsextraktion: Präzise Identifizierung und Extraktion wichtiger Entitäten aus Ihren Daten. Feinabstimmung vorhandener Modelle für verbesserte Genauigkeit Ihres Datensatzes.

Als Machine Learning Engineer habe ich zahlreiche fortschrittliche KI-Lösungen entwickelt. Ich verfüge über Zertifizierungen von renommierten Institutionen wie IBM, Google, Stanford University, DeepLearning.AI und Microsoft.