Ich werde Objekterkennung, -erkennung und -klassifizierung mit Python durchführen
Machine Learning Engineer, Software Entwickler
Über diesen Service
Ich trainiere Objekterkennungsmodelle und entwickle maßgeschneiderte Algorithmen zum Erkennen, Verfolgen und Zählen von Objekten in Bildern, Videos oder Live-Streams. Ich kann Daten sammeln, hochwertige Datensätze erstellen und Vorverarbeitung sowie Annotationen mit OpenCV durchführen.
Außerdem entwickle ich Klassifikationsmodelle, um Objektklassen zu identifizieren, und integriere sie in Anwendungen aus der realen Welt. Ich liefere komplette ML-Lösungen mit Frontend und Backend, inklusive APIs, Dashboards und Deployment für Desktop- oder Web-Umgebungen.
Services umfassen: Bildannotation, Objekterkennung & Klassifizierung, Objektezählung & Richtungsverfolgung, Bildvorverarbeitung sowie Hochgeschwindigkeits- und Hochpräzisionslösungen.
Projekttypen: Modelltraining & Deployment, Bildsegmentierung sowie Desktop- und Web-Apps für deployte Modelle.
Modelle: YOLO (v3v8), SSD MobileNet, EfficientDet, Detectron2, SAM
Tools: OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Flask, FastAPI, ByteTrack, DeepSORT
Sprachen: Python, SQL, HTML, CSS, Node.js
Deployment: AWS, Docker, Kubernetes
Bitte kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst. DANKE!
Programmiersprache:
Python
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Colab
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NoSQL
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MLflow
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Amazon SageMaker
Frameworks:
scikit-learn
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Google ML Kit
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keras
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PyTorch
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Panda
Kunden, mit denen ich zusammengearbeitet habe
Paktive
Travel & Tourism Blog/Channel
RFM Loyalty wanted to have one portal for managing the details of employees located in different locations. We have worked on his project and built an amazing web portal. It supports many features like authentication, authorization, and file uploads
März 2020-Mai 2021
Predictable Growth as a Service
Marketing Agency
It is a website widget/calculator where users will get the growth plan based on their current metrics and annual growth. This project consists of the following features: Generate result as PDF, email the result and share the result.
Apr. 2021-Juni 2021
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Eine klare Problembeschreibung, Beispielbilder/-videos (oder Stream-Details) und erwartete Ausgabe (z.B. Erkennung, Zählung, Verfolgung). Wenn du einen Datensatz hast, teile ihn; ansonsten kann ich bei der Sammlung und Annotation helfen.
Stellst du Datensätze und Annotationen bereit?
Ja. Ich kann Daten sammeln, bereinigen und hochwertige, annotierte Datensätze erstellen, die auf deinen Anwendungsfall zugeschnitten sind.
Welche Modelle und Technologien verwendest du?
Ich arbeite mit YOLO (v3–neueste Version), SSD MobileNet, EfficientDet, Detectron2, SAM unter Verwendung von PyTorch, TensorFlow und OpenCV.
Kannst du das Modell in eine Anwendung integrieren?
Ja. Ich kann Modelle in Desktop- oder Web-Apps integrieren, APIs (Flask/FastAPI) erstellen und bei Bedarf ein nutzbares Frontend-Dashboard bereitstellen.
Wird das Modell in Echtzeit funktionieren?
Ja, abhängig von deiner Hardware und deinen Anforderungen. Ich optimiere Modelle für Echtzeit-Performance auf CPUs/GPUs.
Unterstützt du Live-Video-Streams (CCTV, RTSP usw.)?
Ja, ich kann Live-Streams verarbeiten und Erkennung, Verfolgung sowie Zählung in Echtzeit implementieren.
Welche Genauigkeit kann ich erwarten?
Die Genauigkeit hängt von der Datenqualität und der Komplexität des Problems ab. Ich strebe hohe Genauigkeit an und teile Bewertungsmetriken (Präzision, Recall, mAP).
Bieten Sie Überarbeitungen und Support nach der Lieferung an?
Ja, ich biete Überarbeitungen basierend auf dem vereinbarten Umfang an und kann bei Bedarf nach der Lieferung Support leisten.

