Ich baue benutzerdefinierte KI-Agenten und Multi-Agent-Workflows mit LangGraph

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Nivakaran S
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Über diesen Service

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Ich baue KI-Agenten, die echte Aufgaben erledigen, keine Demo-Chatbots.


Ich bin AI-Ingenieur und Gründer mit Fokus auf agentische Systeme mit LangGraph und LangChain: Multi-Agent-Workflows, Tool-Calling-Agents, RAG über deinen Dokumenten und LLM-Automatisierung, die in deine bestehenden APIs und Datenbanken integriert ist.


Was du bekommst:

- Ein funktionierender Agent oder Multi-Agent-Workflow in Python, gebaut mit LangGraph

- Integrationen mit deinen Tools: APIs, Datenbanken, CRMs, interne Dokumente

- Claude, GPT oder Gemini, je nachdem, was zu deinen Kosten- und Qualitätsanforderungen passt

- Sauberer Quellcode und eine Schritt-für-Schritt-Einführung, wie es funktioniert

- Basis-Evals, damit du sehen kannst, wie es sich verhält und nicht nur hoffen musst


Gute Passung, wenn du brauchst:

- Einen Support- oder Ops-Agenten, der aus deinen eigenen Daten antwortet

- Einen mehrstufigen Workflow, der automatisiert wird (Recherche, Triage, Dateneingabe, Reporting)

- Einen Prototyp, der zuverlässig genug für Production wird


Ich habe außerdem praktische Erfahrung im US-Gesundheitswesen bei Revenue Cycle Management, daher sind Abrechnungs- und Admin-Workflows im Gesundheitsbereich vertrautes Terrain.


Schreib mir vor der Bestellung, was du automatisieren möchtest. Dann sage ich dir ehrlich, ob ein Agent das richtige Tool ist und welches Paket passt.

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Nivakaran S

AI Engineer: LangGraph Agents, LLM Apps and Full Stack

  • AusSri Lanka
  • Mitglied seitJuni 2025
  • Sprachen

    Tamil, Englisch, Singhalesische Sprache
I am a Full Stack AI Engineer engineering end-to-end, production-ready platforms. I specialize in secure backend infrastructure, custom machine learning integrations, and mobile deployments. My expertise includes architecting healthcare applications, managing vector databases (pgvector), integrating local LLMs (LangChain), ensuring HIPAA compliance with tamper-proof logging, and deploying final Android builds to the Play Store. Tech Stack: Python, PyTorch, PostgreSQL, Docker, and Mobile UI integration. If you need a secure, data-sensitive AI product launched, let's talk.

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