Ich werde RNA-seq-Differential-Expression-Analyse mit deseq2 oder edger durchführen

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Ich analysiere deine Proteomik LC MSMS Daten und liefere veröffentlichungsreife Ergebnisse

Universitätsforscher mit Spezialisierung auf LC-MS/MS Proteomik, Transkriptomik und Multi-Omics-Integration. Ich veröffentliche in Zeitschriften wie Scientific Reports (Nature) und arbeite täglich mit...
Über diesen Service

Brauchst du Hilfe bei deinen RNA-seq-Daten? Ich bin ein Universitätsforscher, veröffentlicht in Scientific Reports (Nature), spezialisiert auf Multi-Omics-Analysen zur Biomarker-Entdeckung.


Ich arbeite täglich mit DESeq2, edgeR und limma, nicht nur bei Zwei-Gruppen-Vergleichen, sondern auch bei komplexen Designs: gepaarte Proben, Zeitreihen, Multi-Faktor-Experimente und Batch-Effekte.


Was ich anbiete:

Qualitätsfilterung und Normalisierung

Differential-Expression-Analyse (DESeq2/edgeR)

Volcano-Diagramme, Heatmaps, MA-Diagramme, PCA in Publikationsqualität

Gen-Set-Enrichment und Pfadanalyse (GO, KEGG, GSEA)

R-Skripte in Standard- & Premium-Paketen enthalten


Ich arbeite mit: Count-Matrizen von featureCounts, HTSeq, STAR, Salmon oder jedem Standard-Pipeline.


Hinweis: Das Basic-Paket umfasst nur QC und explorative Analyse, keine Differentialtests.

Technologie:

RStudio

Andere

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

statistische Analyse

Expertise:

Versuchsplanung

Statistiken

Programmiersprache:

Python

R