Ich werde RNA-seq-Differential-Expression-Analyse mit deseq2 oder edger durchführen
Ich analysiere deine Proteomik LC MSMS Daten und liefere veröffentlichungsreife Ergebnisse
Über diesen Service
Brauchst du Hilfe bei deinen RNA-seq-Daten? Ich bin ein Universitätsforscher, veröffentlicht in Scientific Reports (Nature), spezialisiert auf Multi-Omics-Analysen zur Biomarker-Entdeckung.
Ich arbeite täglich mit DESeq2, edgeR und limma, nicht nur bei Zwei-Gruppen-Vergleichen, sondern auch bei komplexen Designs: gepaarte Proben, Zeitreihen, Multi-Faktor-Experimente und Batch-Effekte.
Was ich anbiete:
Qualitätsfilterung und Normalisierung
Differential-Expression-Analyse (DESeq2/edgeR)
Volcano-Diagramme, Heatmaps, MA-Diagramme, PCA in Publikationsqualität
Gen-Set-Enrichment und Pfadanalyse (GO, KEGG, GSEA)
R-Skripte in Standard- & Premium-Paketen enthalten
Ich arbeite mit: Count-Matrizen von featureCounts, HTSeq, STAR, Salmon oder jedem Standard-Pipeline.
Hinweis: Das Basic-Paket umfasst nur QC und explorative Analyse, keine Differentialtests.
Technologie:
RStudio
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Andere
Expertise:
Versuchsplanung
•
Statistiken
Programmiersprache:
Python
•
R
FAQ
Automatische Übersetzung
F: Was brauchen Sie von mir?
A: Deine Count-Matrix und ein Sample-Metadatenblatt, das Gruppen und Bedingungen beschreibt.
Q: Bietest du R-Code an?
A: Standard- und Premium-Pakete enthalten kommentierte, projektspezifische R-Skripte. Basic liefert nur Ergebnisse.
Q: Kannst du mit Proteomics-Daten integrieren?
A: Ja — Multi-Omics-Integration ist mein Spezialgebiet. Schreib mir für ein individuelles Angebot.
F: Sind meine Daten vertraulich?
A: Ja. Deine Daten werden niemals geteilt, wiederverwendet oder veröffentlicht. Auf Wunsch kann ich eine NDA unterschreiben.
Q: Kannst du Batch-Effekte oder gepaarte Designs handhaben?
A: Ja — Ich modellieren Batch-Kovariaten oder Pärungen im Designmatrix und zeigen PCA vor/nach der Korrektur, damit du die Veränderung sehen kannst.

