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Ich werde einen AI-Sicherheitsaudit des Backend-UI-Codes mit PDF-Bericht durchführen
Nodejs TypeScript Rust Microservices Docker AWS
Staff Backend Engineer & Cloud Architect mit über 20 Jahren Erfahrung im Aufbau hochleistungsfähiger verteilte Systeme.
Kernkompetenzen:
• Backends & Microservices: Rust, Golang, Node.js, TypeScr...
Über diesen Service
Vertraue deinem Code! Standard-Scanner überfluten dich mit Fehlalarmen, während manuelle Überprüfungen Tausende kosten.
Ich biete einen AI-gestützten Code-Sicherheitsaudit für Backend- und UI-Codebasen an, der einen klaren, umsetzbaren PDF-Bericht liefert, der genau zeigt, was verwundbar ist und wie man es absichert.
Unterstützte Stacks:
Backend: PHP, Go (Golang), Python, Rust, Node.js, TypeScript Frontend/UI: JavaScript, TypeScript (React, Angular, Vue)
Wähle dein Tier:
Basic ($75 - Claude Sonnet): Für kleinere Module oder UI-Code. Überprüft OWASP Top 10 Risiken, SQL/Query-Probleme, XSS, exponierte Secrets und unsichere Konfigurationen.
Standard ($150 - Claude Opus): Tiefgehende Mehrdatei-Analyse. Verfolgt komplexe Auth-/Sitzungslogik-Fehler, Lücken bei Zugriffskontrolle (IDOR), Race Conditions und Datenflussrisiken.
Dein PDF-Bericht enthält:
- Risiko-Score & Schweregradbewertungen (kritisch bis niedrig, gefiltert auf Fehlalarme)
- Genaue Dateinamen & Zeilennummern
- Auswirkungsanalyse & empfohlene Code-Muster
Hinweis: Nur Diagnostik-PDF-Bericht. Code-Änderungen sind nicht enthalten (kontaktiere mich für ein individuelles Angebot, wenn du Patches brauchst!).
Entwicklungstechnologie:
Andere
Expertise:
Andere
FAQ
Automatische Übersetzung
Wirst du die gefundenen Bugs in meinem Code beheben?
Nein. Um dieses Audit schnell und erschwinglich zu halten, liefert dieses Gig einen umfassenden PDF-Auditbericht mit Empfehlungen zur Behebung. Dein Team übernimmt die Umsetzung. Falls dein Code in einem Stack ist, in dem ich aktiv entwickle, können wir nach dem Audit eine separate individuelle Bestellung für Fixes besprechen.
Bleibt mein proprietärer Quellcode vertraulich?
Ja. Dein Code wird ausschließlich über API/Private Workspaces verarbeitet, ohne Trainingsdaten zu speichern, und alle lokalen Kopien deiner Dateien werden sofort nach Abschluss deiner Bestellung dauerhaft gelöscht.
Warum soll ich meinen Code nicht selbst in AI einfügen?
Unbearbeitete AI-Aufforderungen bei großen Codebasen verpassen den Quellkontext zwischen Dateien, halluzinieren nicht existente Bugs und erreichen schnell Token-Limits. Du zahlst für strukturiertes Sicherheitsprompting, Kontext-Management über deine Architektur, Fehlalarm-Überprüfung und ein professionelles, entwicklerfertiges PDF-Dokument.
Wie teile ich dir meinen Code am besten mit?
Du kannst eine .zip-Datei mit den spezifischen Ordnern hochladen, die geprüft werden sollen, oder temporären Lesezugriff auf ein privates GitHub/GitLab-Repository gewähren.
