Ich werde ein interaktives Python-Datenanalyse-Dashboard erstellen
Python-Entwickler für Data Analytics Automation und Web Scraping
Über diesen Service
Kundenabwanderung ist teuer, aber deine Daten können zeigen, wo Retentionsmaßnahmen am wichtigsten sind.
Ich verwandle deine Kundendaten in ein interaktives Retentions-Dashboard, das dir hilft, risikoreiche Segmente zu erkennen, Muster bei der Abwanderung zu verstehen und Prioritäten bei Maßnahmen zu setzen.
Dein Dashboard kann enthalten:
- KPIs für Abwanderung und Bindung
- Kundensegmentierung und Filter
- Risikoanalyse von Laufzeit und Vertrag
- Ursachen für Abwanderung und gemeldete Gründe
- Priorisierte Segmente und finanzielle Risiken
- Gefilterte CSV- und Excel-Berichte
- Umsetzbare Erkenntnisse für das Management
Entwickelt mit Python, Pandas, Streamlit, Plotly und openpyxl für eine saubere und wartbare Lösung.
Live-Demo: https://nisa-retention-intelligence.streamlit.app/
GitHub: https://github.com/niisa0/customer-retention-intelligence
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn du mehrere Dateien hast, umfangreiche Reinigungsarbeiten benötigst oder spezielle Anforderungen hast.
Expertise:
Geschäftseinblicke
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Trends
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Abwanderung & Bindung
Technologie:
Excel
•
Andere
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Dateiformaten können Sie arbeiten?
Ich kann mit CSV- und Excel-Dateien arbeiten. Wenn deine Daten in einem anderen Format oder einer anderen Quelle vorliegen, kontaktiere mich bitte vor der Bestellung, damit ich sie prüfen kann.
Bereinigst du die Daten, bevor du das Dashboard erstellst?
Ja. Ich kann gängige Datenqualitätsprobleme wie fehlende Werte, inkonsistente Formate, Duplikate und falsche Datentypen vor der Analyse beheben.
Kannst du das Dashboard für mein Unternehmen anpassen?
Ja. Die KPIs, Diagramme, Filter und Analysen werden entsprechend deinem Datensatz, deinen Zielen und Geschäftsfragen ausgewählt.
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Bitte stelle deinen Datensatz, die wichtigsten Fragen, die du beantwortet haben möchtest, die KPIs, die du verfolgen willst, falls bekannt, sowie alle Dashboard-Präferenzen oder Beispiele, die du hast, bereit.

