Ich extrahiere Daten aus Rechnungen, Quittungen und Scans mit AI OCR

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Nisar Khan
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Verlorene Stunden beim Abtippen von Rechnungen, Quittungen, Formularen und gescannten Verträgen? Genau das entfernt diese Pipeline.


MS Data Science, IBM Data Science Professional. Ich erstelle Dokumenten-AI-Extraktionspipelines in Python mit einem Multi-Engine OCR-Ensemble – PaddleOCR, Tesseract und EasyOCR, die sich gegenseitig überprüfen – und wandeln Scans und PDFs in saubere Excel-, CSV-, JSON- oder Datenbankeinträge um.


Datenschutz ist integriert: alles läuft auf deinem eigenen Server oder einem Offline-Rechner – keine OCR-Clouds von Drittanbietern, ich speichere keine Kopien, NDA auf Wunsch.


Was du bekommst:


- Multi-Engine OCR-Ensemble, abgestimmt auf deinen Dokumententyp


- Strukturierte Ausgabe: Excel, CSV, JSON oder direkte Datenbankübertragung


- Feldgenaue Extraktion – Rechnungsnummern, Summen, Daten, IDs, Namen, Positionen


- Datenschutzorientierte Bereitstellung auf deiner eigenen Infrastruktur


- Dokumentation + eine aufgezeichnete Setup-Anleitung


Beweis: Ein datenschutzorientiertes OCR-System, das ich gebaut habe (PaddleOCR + Tesseract + EasyOCR + FAISS), hat über 300 Dokumente vollständig offline verarbeitet.


Stack: Python, PaddleOCR, Tesseract, EasyOCR, Claude Code.


Gib deine Bestellung auf – füge eine Beispieldatei im Anforderungsformular bei, und ich bestätige den Umfang. Möchtest du vorher eine Überprüfung? Schick mir eine geschwärzte Probe.

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Nisar Khan

AI Agent Chatbot and App Developer MS Data Science IBM Certified

  • AusPakistan
  • Mitglied seitDez. 2022
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Urdu, Paschtunische Sprache, Englisch
I build production AI agents and RAG chatbots with Claude Code and Python, AI document-extraction pipelines (OCR), and cross-platform mobile apps with Flutter - including a real restaurant reservations app rolling out on Google Play, the App Store and web via AWS. Verified results: 92.85% ROC AUC churn model, Prophet R2 = 0.80 on 160K+ listings, SVM 86% on 4M+ reviews, across 20 portfolio projects. My promise: honest scoping before you order, plain-English answers, fast replies, and code you own outright.

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