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Ich erstelle KI-Agenten mit Claude Code, Langchain, n8n und Python
Nisar Khan
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem KI-Agenten, der wirklich liefert und nicht nur eine Demo mit Prompt-Engineering?
Ich bin Nisar: MS Data Science, IBM-zertifizierter Data Scientist. Ich entwickle Produktions-KI-Agenten mit Claude Code als Entwicklungsloop, unter Einsatz von LangChain, n8n und OpenAI / Anthropic Funktion-Aufrufen. Über 20 erfolgreiche Projekte, darunter NanoLM Studio, mein eigener maßgeschneiderter Transformer SaaS (FastAPI, React, PostgreSQL, Docker).
Was du bekommst:
- Mehrstufiger KI-Agent mit Gedächtnis, Tool-Nutzung und Sicherheitsvorkehrungen
- Integrationen: CRM, Datenbank, Slack, E-Mail, APIs (über 100 unterstützt)
- Fehlerbehandlung in der Produktion, Retry-Logik, Überwachung
- Dashboard oder CLI zur Überwachung und Steuerung
- Vollständige Dokumentation plus 30-minütiges Übergabegespräch
Typische Builds:
- Kunden-Support-Agent, trainiert auf deinen Hilfedokumenten (eine versandte Ticket-Antwort verkürzt die Bearbeitungszeit von 4 Stunden auf 90 Sekunden)
- Lead-Qualifikation + CRM-Update-Automatisierung
- Geplante Bericht-Generatoren, die aus deiner Datenbank ziehen
- Forschungs- und Wettbewerberüberwachungs-Agent
Warum ich:
Lieferung in 3 bis 5 Tagen (nicht 14). Unbegrenzte Überarbeitungen. 7 Tage Support nach der Lieferung. Der Claude Code-Loop aus Bearbeiten, Fixen und Verifizieren sorgt für engere Agenten in weniger Zyklen.
Schreib mir für ein kostenloses 15-minütiges Scoping-Gespräch, oder klick auf Jetzt kaufen, wenn du bereits die Spezifikation hast.
Lerne Nisar Khan kennen
Nisar Khan
AI Agent Developer Claude Code LangChain n8n Data Science Expert
- AusPakistan
- Mitglied seitDez. 2022
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Paschtunische Sprache, Englisch
MSc Data Science (SZABIST 2024) + IBM Certified Data Scientist.
I build production AI agents and ML systems that ship business outcomes — not demos. 20+ projects: DT International churn (92.85% ROC AUC), Amazon 4M reviews on Spark (SVM 86%), 160K real-estate forecasts with Prophet (R²=0.80), NanoLM Studio custom transformer SaaS. Stack: Claude Code, LangChain, n8n, MCP, Python, OpenAI, RAG, FastAPI, PostgreSQL, Docker. Business-level English, 1-hour response, unlimited revisions. Timezone-flexible for US, UK, EU, GCC, APAC — 7 days/week.
Free 15-min scoping call before you order.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich KI-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem Chatbot?
Ein Chatbot beantwortet eine Frage nach der anderen. Ein AI-Agent führt mehrstufige Aufgaben aus — denkt, nutzt Tools (Suche, Datenbankabfragen, API-Aufrufe), merkt sich den Kontext und erreicht deine Ziele. Ich baue die zweite Art.
Warum Claude Code?
Der Edit-Fix-Verify-Loop von Claude Code beschleunigt die Entwicklung von Agenten im Vergleich zum reinen Prompt-Chain-Coding erheblich. Ich liefere produktionsfähige Agenten in Tagen, nicht Wochen. Du bekommst das fertige Ergebnis; Claude Code ist meine Entwicklungsumgebung.
Welches LLM nutzt der Agent zur Laufzeit?
Je nachdem, was dein Budget und dein Anwendungsfall erfordern. Anthropic Claude (Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5), OpenAI GPT-4/5, Google Gemini 2.5. Hybride Setups sind möglich — günstiges Modell für Triage, teures für Reasoning.
Brauche ich eigene API-Schlüssel?
Ja — du bist für die Abrechnung verantwortlich. Ich helfe dir bei der Einrichtung im Übergabegespräch.
Kannst du mit meinem bestehenden CRM/Datenbank/Slack integrieren?
Ja. HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Airtable, Notion, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Slack, Discord, WhatsApp Business API, Telegram. Wenn es eine API hat, kann ich es verbinden.
Was ist Ihre Garantie?
Unbegrenzte Revisionen, bis der Agent wie gewünscht funktioniert. Wenn er nach den Revisionen den schriftlichen Umfang nicht erfüllt, bekommst du dein Geld zurück.
Bieten Sie laufende Wartung an?
Ja — $250 pro Monat Retainer deckt Fehlerbehebungen, Modell-Updates, zwei neue Integrationen pro Monat und vier Stunden Verbesserungsarbeit ab.
Bearbeitest du mehrsprachige oder nicht-englische Inhalte im Agenten oder Dataset?
Ja. Ich baue Agenten, die Arabisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch und die meisten LTR/RTL-Schriften aufnehmen und darauf antworten — durch die native mehrsprachige Fähigkeit des LLMs plus einen Lokalisierungs-QA-Partner auf der Übersetzungsebene.
Welchen ROI haben deine Agenten erzielt?
Ein Kundenservice-Agent hat 68 % der Tier-1-Tickets autonom bearbeitet, wodurch die Antwortzeit von 4 Stunden auf 90 Sekunden gesenkt wurde. Die tatsächlichen Zahlen hängen vom Anwendungsfall ab — gerne erkläre ich das in einem Gespräch.
Was passiert, wenn sich meine Anforderungen während des Projekts ändern?
Schreibe den überarbeiteten Umfang im Chat. Wenn er im ursprünglichen Paket liegt, machen wir weiter. Wenn er größer ist, einigen wir uns auf ein Paket-Upgrade. Ich stelle niemals eine Überraschungsrechnung aus.
