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Ich werde einen Rag-Chatbot für deine Seite, PDFs und Datenbank mit Claude Code erstellen
Nisar Khan
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ein Chatbot, der tatsächlich dein Geschäft kennt, weil er deine Dokumente liest.
Ich baue Produktions-RAG-Chatbots mit Claude Code als Entwicklungsloop, trainiert auf deinen PDFs, deiner Website, Datenbank oder Help-Center. Die Antworten basieren auf deinen Daten, mit Quellenangaben. Keine Halluzinationen des LLM.
Stack: Claude Code + LangChain + FAISS / ChromaDB / Pinecone + OpenAI oder Anthropic + FastAPI + dein Frontend (Web-Widget, Slack, WhatsApp, Telegram, Discord).
Was ich liefere:
- Ingestion-Pipeline für PDFs, Word, HTML, Notion, Confluence, SQL
- Vektor-Datenbank mit hybrider Suche (semantisch plus Schlüsselwort)
- Quellenangaben bei jeder Antwort
- Gesprächsspeicher plus Nutzer-Feedback-Schleife
- Admin-Dashboard: Gespräche ansehen, neue Dokumente hochladen, neu trainieren
- Embed-Code ODER Slack / WhatsApp / Telegram / Discord Bot
Anwendungsfälle: Kundensupport (ein versandter, gekürzter Tier-1-Antwort von 4h auf 90s), internes Wissensassistenzsystem, Compliance Q und A, Vertriebsunterstützung, Suche in technischen Dokumenten.
Lieferung in 4 bis 10 Tagen. Unbegrenzte Überarbeitungen. Nachricht für ein kostenloses Scoping-Gespräch.
Lerne Nisar Khan kennen
Nisar Khan
AI Agent Developer Claude Code LangChain n8n Data Science Expert
- AusPakistan
- Mitglied seitDez. 2022
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Paschtunische Sprache, Englisch
MSc Data Science (SZABIST 2024) + IBM Certified Data Scientist.
I build production AI agents and ML systems that ship business outcomes — not demos. 20+ projects: DT International churn (92.85% ROC AUC), Amazon 4M reviews on Spark (SVM 86%), 160K real-estate forecasts with Prophet (R²=0.80), NanoLM Studio custom transformer SaaS. Stack: Claude Code, LangChain, n8n, MCP, Python, OpenAI, RAG, FastAPI, PostgreSQL, Docker. Business-level English, 1-hour response, unlimited revisions. Timezone-flexible for US, UK, EU, GCC, APAC — 7 days/week.
Free 15-min scoping call before you order.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wie unterscheidet sich RAG vom Fine-Tuning?
RAG ruft relevante Ausschnitte aus deinen Dokumenten bei der Abfrage ab — kein Retraining. Du kannst Dokumente jederzeit hinzufügen oder aktualisieren. Fine-Tuning fixiert das Wissen beim Training. RAG ist günstiger, schneller und besser kontrollierbar für Wissensbasen.
Wird der Chatbot Antworten halluzinieren?
Jede Antwort enthält Quellenangaben, die auf die genaue Passage verweisen. Wenn eine sichere Antwort nicht belegt werden kann, sagt der Bot das. Das ist der Unterschied zwischen RAG und reinem ChatGPT.
Welche Dokumenttypen kannst du verarbeiten?
PDFs (einschließlich gescannter — ich nutze eine PaddleOCR-Cascade aus meinem Portfolio), Word, HTML, Markdown, Notion-Exporte, Confluence, SQL, Airtable, Google Docs.
Welches LLM verwendest du?
Claude, GPT-4/5 oder Gemini — deine Wahl. Claude für langkontextuelle Dokumenten-FAQ. GPT für allgemeine Zwecke. Gemini für Budget.
Kannst du eine Slack / WhatsApp / Discord Version bauen?
Ja — alle drei werden nativ unterstützt, je 120$ als Extras.
Laufende Kosten nach Lieferung?
Kommt auf das Abfragevolumen und die LLM-Wahl an. Typisch für kleine Unternehmen: 20–80$ pro Monat API + 10–30$ für Hosting der Vektor-Datenbank. Ich passe die LLM-Wahl deinem Budget an.
Kann ich Dokumente später ohne dich aktualisieren?
Ja — Standard+ beinhaltet ein Admin-Dashboard, auf dem du neue Dokumente hochlädst und der Bot automatisch neu indexiert.
Größter RAG-Erfolg, den du geliefert hast?
Ein B2B SaaS-Kunden-Support-Bot mit über 400 Help-Dokumenten: Tier-1-Ticket-Antwortzeit von 4 Stunden auf 90 Sekunden reduziert.
