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Ich baue skalierbare AI- und LLM-Infrastruktur auf AWS mit Terraform auf
Sri Lanka
Ich spreche Singhalesische Sprache, Englisch, Deutsch
40 Aufträge abgeschlossen
AWS Cloud Architekt und Infrastruktur-Spezialist
Hi, ich bin Nisal, ein AWS & Azure Cloud Architekt. Ich entwerfe sichere, hochverfügbare Cloud-Infrastrukturen, automatisiere sie mit Terraform und baue private AI/LLM (RAG) Umgebungen. Mit cleverem F...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Bist du bereit, deine Generative AI Modelle in Produktion zu bringen?
Der Einsatz von Large Language Models (LLMs) erfordert eine sichere und kosteneffiziente Cloud-Architektur. Ich spezialisiere mich auf den Aufbau produktionsreifer AI- und LLM-Infrastruktur auf AWS, vollständig mit Terraform. Ob du Open-Source-Modelle (Llama 3, Mistral) deployest oder Enterprise MLOps-Pipelines mit AWS SageMaker und Bedrock aufbaust, ich automatisiere deine Cloud-Umgebung.
Was ich liefere:
- Cloud-Netzwerke: Individuelle VPCs, private Subnetze und strenge IAM-Rollen.
- LLM Deployment: Bereitstellung von Amazon EC2 GPU-Instanzen, ECS oder EKS Clustern.
- Managed AI: Infrastruktur für SageMaker-Endpunkte und AWS Bedrock.
- APIs: Application Load Balancer und API Gateways für globalen Zugriff.
- Monitoring: CloudWatch-Integration für GPU-Tracking und Kostenkontrolle.
Warum mit mir arbeiten?
- IaC-Experte: Sauberer, modularer und gut dokumentierter Terraform-Quellcode.
- Kostenoptimiert: Architektur, die verschwendete GPU-Ausgaben vermeidet.
- DevOps-Fokus: Tiefgehende Expertise in AWS, Docker, GitHub CI/CD und MongoDB-Datenlayer.
️ Bitte schick mir eine Nachricht, bevor du bestellst, um deine Modellanforderungen zu besprechen!
Tools:
Docker
•
GitHub
•
BitBucket
•
CloudFormation
•
Hashicorp Vault
Framework:
Terraform
Cloud-Provider:
Amazon Web Services
Programmiersprache:
Python
Expertise:
Installation
•
Entwicklung
•
Konfiguration
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Large Language Models (LLMs) kannst du beim Deployment unterstützen?
Ich kann fast jedes Generative AI Modell deployen, das du brauchst. Dazu gehören Open-Source-Modelle wie Llama 3, Mistral, Falcon und HuggingFace-Modelle, die auf AWS EC2 GPU-Instanzen oder Amazon EKS gehostet werden. Ich richte auch verwaltete Infrastruktur für AWS Bedrock und Amazon SageMaker Endpunkte ein.
Bekomme ich den Terraform-Quellcode?
Ja! Jedes Paket enthält den vollständigen, modularen Terraform-Quellcode (.tf-Dateien). Das bedeutet, deine Infrastruktur gehört zu 100 % dir, ist versioniert und lässt sich leicht von deinem Team replizieren oder anpassen.
Wird meine AI-Infrastruktur sicher sein?
Absolut. Ich folge strikt dem AWS Well-Architected Framework für MLOps. Deine Modelle werden in individuellen VPCs mit privaten Subnetzen, strengen IAM-Rollen und Sicherheitsgruppen bereitgestellt, sodass deine Daten und Inferenz-Endpunkte niemals ohne passende API-Gateways öffentlich zugänglich sind.
Muss ich meine AWS-Anmeldedaten angeben?
Nein, du solltest dein Root-Passwort niemals teilen! Ich zeige dir, wie du einen temporären IAM-Benutzer mit spezifischen, eingeschränkten Berechtigungen erstellst (oder ein Access Key / Secret Key-Paar bereitstelle), damit ich die Terraform-Deployment sicher in deinem Account ausführen kann.
Kannst du mir beim Skalieren helfen, wenn meine Generative AI App viral geht?
Ja! Wenn du die Standard- oder Premium-Pakete wählst, konfiguriere ich Application Load Balancer und Auto-Scaling-Gruppen (oder EKS-Cluster). So sorgt AWS automatisch dafür, dass bei steigendem Traffic neue GPU-Instanzen hochgefahren werden und bei geringer Nutzung wieder skaliert werden, um Kosten zu sparen.
Was, wenn ich nicht weiß, welche AWS-Services ich für mein Modell brauche?
Kein Problem. Schick mir einfach eine Nachricht, bevor du bestellst! Sag mir, welches Modell du laufen lassen willst und wie viel Nutzertraffic du erwartest, und ich empfehle dir die kosteneffizienteste AWS-Architektur (EC2 vs. SageMaker vs. Bedrock) für deinen Anwendungsfall.
