Ich erstelle RAG-Pipelines und KI-Dokumenten-Chatbots


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Wenn du einen KI-Assistenten möchtest, der aus deinen Dokumenten, PDFs, Wissensdatenbanken oder Geschäftsdaten antworten kann, helfe ich dir beim Aufbau einer zuverlässigen RAG-Pipeline und eines Chatbot-Backends.
Ich spezialisiere mich auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Dokumenten-Chatbots, semantische Suche, Vektordatenbank-Abfragen und Backend-KI-Workflows mit modernen LLM-Tools.
Was ich dir beim Aufbau helfen kann:
Entwicklung einer RAG-Pipeline
PDF-/Dokumenten-Import und Textverarbeitung
Chunking, Embeddings und Einrichtung der Vektordatenbank
KI-Chatbot, der mit deinen Dokumenten oder deiner Wissensdatenbank verbunden ist
Integration von OpenAI, Claude oder Gemini API
FastAPI-Backend-Endpunkte für KI-Workflows
Metadaten-Filterung und semantische Suche
Halluzinationen durch abgerufenen Kontext reduzieren
PostgreSQL, Supabase und datenbankgestützte KI-Workflows
Tests, Einrichtungshilfe und Übergabedokumentation
Technologien:
Python, FastAPI, LangChain, OpenAI API, Vektordatenbanken, PostgreSQL, Supabase, REST APIs und moderne LLM-Tools.
Mein Fokus liegt auf sauberer Backend-Architektur, zuverlässigem Retrieval, quellbewussten Antworten und wartbaren KI-Workflows, die mit deinen Geschäftsanforderungen wachsen können.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir deine Dokumente, Datenquellen und KI-Projekte abstimmen können.
Lerne Nimra Zahid kennen
AI ML Engineer RAG Pipelines API Integrations
- AusPakistan
- Mitglied seitApr. 2016
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Englisch
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen benötigen Sie vor dem Start?
Bitte gib deine Projektanforderungen, bevorzugtes AI-Modell oder API, erwarteten Workflow und vorhandene Backend- oder Datenbankdetails an. Für RAG-Systeme sind auch Dokumentenbeispiele und Abrufanforderungen hilfreich.
Arbeitest du mit OpenAI, Claude und Gemini APIs?
Ja. Ich kann OpenAI, Claude, Gemini und andere LLM-APIs je nach deinen Projektanforderungen und Workflow-Bedürfnissen integrieren.
Kannst du individuelle RAG-Pipelines bauen?
Ja. Ich kann Retrieval-augmented Generation Pipelines mit Dokumenten-Ingestion, Embeddings, Vektor-Datenbanken, semantischer Suche und Response-Workflows erstellen.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Alle Pakete beinhalten dokumentierten Quellcode und Projektdateien, sofern nicht anders vor Beginn des Projekts besprochen.
Stellst du die Anwendung auch bereit?
Unterstützung beim Deployment ist als Gig Extra verfügbar, abhängig von der Hosting-Plattform und der Komplexität des Projekts.

