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Ich werde einen AI-Agenten oder Multi-Agenten-System mit Langchain und Langgraph in Python erstellen
Thathsara R
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Brauchst du eine KI, die mehr macht als nur Fragen zu beantworten?
Ich entwickle intelligente Agenten und Multi-Agenten-Systeme, die reasoning, planen, Tools verwenden und eigenständig echte Geschäftsabläufe erledigen.
Mit LangChain und LangGraph entwerfe ich Systeme, bei denen KI-Agenten zusammenarbeiten, Entscheidungen treffen, Live-Informationen abrufen und sich in deine bestehenden Daten und APIs integrieren. Vom RAG-gestützten Dokumenten-Chatbot bis hin zu einer vollautomatisierten Multi-Agenten-Pipeline – ich baue alles einsatzbereit mit ordentlichem Speicher, Fehlerbehandlung und sauberem Code.
Was du bekommst:
- Maßgeschneiderten AI-Agenten oder Multi-Agenten-Workflow mit LangChain oder LangGraph
- RAG-Pipeline mit Vektordatenbank für Dokumenten- oder Datenfundierung
- Tool-Nutzung und API-Integrationen nach Bedarf
- FastAPI-Backend für einfache Integration in deine App
- Vollständigen Quellcode mit Dokumentation
Schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht, um deinen Anwendungsfall zu beschreiben. Ich sage dir die beste Architektur für dein Problem.
Lerne Thathsara R kennen
Thathsara R
AI ML Engineer
- AusSri Lanka
- Mitglied seitMai 2026
Sprachen
Englisch
I build AI and ML solutions end to end, from problem definition to production deployment.
My work covers custom ML models, LLM-powered apps with RAG and multi-agent pipelines, data engineering at scale, and BI dashboards that inform real decisions. I work with Python, SQL, Cloud, Docker, FastAPI, LangChain, Power BI and more.
I have delivered projects across finance, e-commerce, and operations. My focus is always on solutions that run reliably and make sense for the business, not just models with good metrics.
If you need someone who can own a data or AI problem start to finish, let's talk.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welches LLM verwendest du?
Ich arbeite mit OpenAI GPT, Google Gemini, Anthropic Claude und Open-Source-Modellen wie Llama. Du wählst je nach Budget und Präferenz.
Wer trägt die Kosten für die LLM-API?
Du. Du stellst deinen eigenen API-Schlüssel bereit und die Nutzungskosten gehen auf dein Konto. Ich helfe dir, die Kosten für deinen Anwendungsfall vor Beginn abzuschätzen.
Kann der Agent sich mit meiner bestehenden Datenbank oder meinem System verbinden?
Ja. Tool-Integration mit externen APIs, Datenbanken und Diensten ist in den Standard- und Premium-Paketen enthalten.
Was ist der Unterschied zwischen einem Einzelagenten und einem Multi-Agenten-System?
Ein Einzelagent übernimmt eine Art von Aufgabe. Ein Multi-Agenten-System hat spezialisierte Agenten, die zusammenarbeiten, zum Beispiel einer, der Daten abruft, einer, der sie analysiert, und einer, der einen Bericht erstellt. Viel leistungsfähiger für komplexe Geschäftsabläufe.
Kann das in meine Website oder App integriert werden?
Ja. Das im Standard- und Premium-Paket enthaltene FastAPI-Backend ermöglicht es jeder Anwendung, mit deinem Agenten über einen einfachen API-Aufruf zu kommunizieren.
Mit welchen Vektordatenbanken arbeitest du?
Vor allem ChromaDB, Pinecone und Azure Cosmos DB. Wenn du eine Präferenz hast oder bereits etwas anderes nutzt, sag mir Bescheid.
