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Ich werde ein Computer-Vision-Modell für Objekt-Erkennung oder Bildklassifizierung erstellen
KI ML Ingenieur
Ich entwickle KI- und ML-Lösungen von Anfang bis Ende, vom Problemverständnis bis zum produktiven Einsatz.
Mein Arbeitsbereich umfasst maßgeschneiderte ML-Modelle, LLM-gestützte Apps mit RAG und Mult...
Über diesen Service
Hast du Bilder, die automatisch verstanden werden sollen?
Ob du Objekte in Echtzeit erkennen und lokalisieren, Bilder in Kategorien klassifizieren oder Gegenstände in einem visuellen Feed zählen und verfolgen möchtest – ich entwickle Computer-Vision-Modelle, die mit echten Daten arbeiten, nicht nur mit Benchmarks.
Ich nutze Deep-Learning-Architekturen wie YOLO, ResNet und EfficientNet mit Transfer Learning, damit du auch bei begrenzten Trainingsdaten eine hohe Genauigkeit erhältst. Ich habe Vision-Systeme in Bereichen wie Einzelhandel, Fertigung, Dokumentenverarbeitung und allgemeiner Objekterkennung gebaut.
Was du bekommst:
- Trainiertes Objekt-Erkennungs- oder Klassifizierungsmodell
- Transfer Learning von bewährten Architekturen
- Evaluationsbericht mit Genauigkeit, Präzision, Recall und mAP
- Annotierte Beispielausgaben mit Vorhersagen auf echten Bildern <liSauberen Python-Code mit Dokumentation
- Optionale API und Deployment
Sende mir vor der Bestellung ein paar Beispielbilder, und ich bestätige, was machbar ist.
Expertise:
Bildverarbeitung
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Klassifizierung
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Objekterkennung
Programmiersprache:
Python
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MLflow
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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opencv
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tensorflow
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MLflow
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
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keras
•
PyTorch
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Bildformate akzeptierst du?
JPG, PNG, TIFF, BMP und die meisten Standardformate. Wenn du Video hast und auf Frame-Ebene erkennen möchtest, kann ich das ebenfalls übernehmen.
Muss ich gelabelte Daten bereitstellen?
Für Objekt-Erkennung ja, Bilder benötigen Bounding-Box-Annotationen. Wenn deine Daten nicht gelabelt sind, kann ich dir die besten kostenlosen Annotation-Tools und das passende Format empfehlen.
Wie viele Bilder brauche ich?
Mit Transfer Learning reichen oft ein paar Hundert Bilder pro Klasse für gute Ergebnisse. Ich sage dir ehrlich, wenn dein Datensatz mehr Daten braucht, bevor ich mit dem Training beginne.
Läuft das Modell auf meiner Hardware?
Das hängt von deiner Konfiguration ab. Ich kann das Modell mit Quantisierung oder ONNX-Export optimieren, damit es effizient auf CPU läuft, falls keine GPU verfügbar ist.
Kannst du mehrere Objekttypen gleichzeitig erkennen?
Ja. Multi-Class-Erkennung und -Klassifizierung werden vollständig unterstützt. Sag mir einfach während der Anforderungsphase alle Kategorien, die du brauchst.
