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Ich erstelle und stelle KI-Bildklassifikationsmodelle bereit
ML-Ingenieur für End-to-End KI-Lösungen und Deployment
Ich bin Nilotpal, ein Deep Learning & Machine Learning Ingenieur, der End-to-End-KI-Lösungen von Daten bis zur Bereitstellung entwickelt. Ich habe einen Hautläsionen-Klassifikator, ein Echtzeit-Betrug...
Über diesen Service
Ich erstelle und implementiere maßgeschneiderte KI-Bildklassifizierungssysteme, die Bilder automatisch erkennen, klassifizieren und analysieren, indem sie Deep-Learning-Modelle verwenden.
Von der Datensatzvorbereitung über das Training bis hin zur Implementierung liefere ich eine vollständige End-to-End-Lösung, die für den Einsatz in der realen Welt bereit ist.
Was du bekommst:
- Maßgeschneidertes Bildklassifizierungsmodell (PyTorch / CNN / Transfer Learning)
- Datenbereinigung & Vorverarbeitung
- Modelltraining & -bewertung
- Vorhersagen mit Confidence Score
- FastAPI-Backend (REST API)
- Optionale Web-UI-Implementierung
- Vollständiger Quellcode + Dokumentation
Technischer Stack:
Python, PyTorch, ResNet-50, EfficientNet, FastAPI, Pillow, NumPy, Hugging Face, Docker
Fachkenntnisse:
- Transfer Learning
- Feinabstimmung
- Umgang mit Klassenungleichgewicht
- Datenaugmentation
- Multi-Klassen-Klassifizierung
- Modellbewertung
Warum du mich wählen solltest:
Ich trainiere nicht nur Modelle, sondern liefere komplette produktionsbereite KI-Systeme, die optimiert, implementiert und vollständig dokumentiert sind, um in der realen Welt eingesetzt zu werden.
Hinweis:
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine Datensätze und Anforderungen zu bestätigen.
APIs:
Andere
Programmiersprache:
Python
•
Colab
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
Excel
•
PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welchen Datensatz muss ich bereitstellen?
Ein gelabeltes Bilddataset mit mindestens 500 Bildern pro Klasse liefert gute Ergebnisse. Ich kann auch öffentlich verfügbare Datensätze empfehlen, falls du keinen eigenen hast.
Welche Bildkategorien kannst du klassifizieren?
Jede visuelle Kategorie — Produkte, Dokumente, Hautläsionen, Tiere, Handschrift, Defekterkennung und mehr. Wenn es fotografiert werden kann, kann es klassifiziert werden.
Werde ich nach der Lieferung Eigentümer des Codes und des Modells sein?
Ja. Vollständiger Quellcode, trainierte Modellgewichte und Dokumentation gehören dir bei der Lieferung.
Was, wenn die Genauigkeit nicht ausreicht?
Die Genauigkeit hängt von der Qualität und Größe des Dataset ab. Ich kommuniziere realistische Erwartungen vor Beginn und inkludieren eine Runde Optimierung in jedem Paket.
