Ich werde für Sie ein Zeitreihenprognosemodell mit Python oder R entwickeln

Hinweis: Bitte kontaktieren Sie mich vor der Bestellung, um Projekt und Verfügbarkeit zu besprechen.

Ich entwickle hochwertige Zeitreihenanalyse-/Prognosemodelle für die von Ihnen gewählte Zeitreihe in Python/R. Die Ausgabe erfolgt in Form einer PDF-/HTML-Markdown-Datei. Die Analyse und Prognose umfasst Diagramme und Tabellen mit den prognostizierten Werten.

Ich werde Ihnen das Vorhersagemodell mithilfe der ARIMA- und SARIMA-Modelle im Python Jupyter Notebook zur Verfügung stellen. Ich werde alle für die Prognose erforderlichen grafischen Analysen und Transformationen durchführen und dann die vorhergesagten Werte im Grafik- oder Array-Format anzeigen.

Ich werde Python-Pakete verwenden wie:

• Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn usw.

Wenn Sie bestimmte Modelle im Sinn haben, können Sie mir dies mitteilen. Normalerweise erstelle ich die folgenden Modelle:

• Lineare Regression / Verallgemeinertes lineares Modell
• Random Forest / XGBoost / Cubist
• ARIMA/SARIMA/LSTM/RNN
• Prophet/Fbprophet
• ModelTimes und TS Studio

Was ich brauche:

1) CSV- oder Excel-Datei für Zeitreihendaten (univariat oder multivariat)

2) Eine genaue Beschreibung des Problems.

3) Welche Art von Ergebnissen erwarten Sie?