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Ich werde LLM-Middleware und Orchestrierung für dein B2B SaaS aufbauen
Nick Saperov
Über diesen Service
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Baust du eine KI-gestützte B2B SaaS, aber ein einfacher API-Aufruf zu ChatGPT oder Claude Sonnet reicht nicht aus?
Investoren finanzieren keine einfachen Wrapper. Um ein verteidigbares Produkt zu entwickeln, muss deine KI auf proprietäre Datenbanken zugreifen, externe APIs auslösen und mehrstufige Schlussfolgerungen ziehen, ohne Halluzinationen zu erzeugen. Du brauchst eine Enterprise Reasoning Layer.
Ich bin Nick, ein Solutions Architect, spezialisiert auf Applied AI. Ich entwickle fortschrittliche LLM-Orchestrierung-Systeme und sichere Pipelines, die Modelle direkt mit deiner Geschäftslogik verbinden.
Was ich entwickle:
- RAG Pipelines: Sichere Verbindung von LLMs zu deinen PDFs, Notion oder NoSQL-Datenbanken.
- Custom AI Agents: Entwicklung von Agenten mit "Tools" zur Ausführung von Aktionen (z.B. Abfragen bei Stripe, Aktualisieren von CRMs).
- LLM Middleware: Strukturierung von Next.js/Node.js-Backends für Orchestrierung, Umgang mit Rate Limits, dynamisches Routing und präzises JSON-Parsing.
Sende mir deine Anforderungen, und ich entwerfe ein produktionsbereites KI-Backend für deine App.
Lerne Nick Saperov kennen
Nick Saperov
Solutions Architect, Nextjs, AI Middleware, Cloud DevOps
- AusThailand
- Mitglied seitOkt. 2024
- ⌀ Antwortzeit4 Stunden
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Russisch, Englisch
I am a Solutions Architect & exited SaaS founder specializing in scalable backends, applied AI, and cloud infrastructure.
Is your AI-generated MVP (Cursor, v0) crashing? Struggling to scale? I build strict, production-ready systems.
Core expertise:
• MVP Rescue: Refactoring broken AI-generated Next.js code.
• Applied AI: Enterprise RAG pipelines & custom LLM agents.
• Serverless: Scalable DB architecture (Firebase/Supabase).
• DevOps: CI/CD, Docker, and secure AWS/GCP setup.
Stop fighting spaghetti code and broken builds. Let's build it right.
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FAQ
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Verwendest du LangChain?
Ich bewerte Tools anhand ihrer Leistung. Während LangChain bei Prototypen beliebt ist, schreibe ich oft eigene LLM-Orchestrierungslogik mit nativen SDKs (OpenAI/Anthropic), um minimale Latenz, präzises Fehler-Handling und keinen Ballast in Produktionsumgebungen zu gewährleisten.
Mit welchen LLMs arbeitest du?
Vor allem die Branchenführer: OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet) und Google (Gemini 3.1 Pro). Ich strukturiere Middleware so, dass sie modellunabhängig ist, sodass du Modelle leicht austauschen kannst.
Wirst du das Frontend-UI (den Chat-Interface) bauen?
Dieses Gig konzentriert sich auf das "Gehirn" – die Backend-LLM-Middleware und API-Endpunkte. Wenn du auf Next.js aufbaust, können wir die Frontend-Integration als Teil eines individuellen Auftrags besprechen.
Sind meine Daten sicher?
Ja. Ich entwerfe Architekturen, bei denen sensible Nutzerdaten sicher über deine eigenen API-Schlüssel verarbeitet werden. Ich speichere deine Daten nicht auf externen Servern, es sei denn, du nutzt eine eigene Vektor-Datenbank, die du kontrollierst.
