Ich stelle ein automatisiertes, backtestetes Swing-Trading-System für Zerodha NSE in Python bereit
Quantitativer Forscher, Algorithmischer Handel, Python-Entwickler
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Schnelle Antwortzeit
Zeichnet sich durch besonders schnelle Antwortzeit aus.
Über diesen Service
Suchst du nach einem systematischen Swing-Trading-Ansatz mit Automatisierung?
Ich biete ein backgetestetes Swing-Trading-System für den indischen Aktienmarkt (NSE-Börse) mit vollautomatischer Handelsausführung über Zerodha Broker unter Verwendung von Python an.
Die Strategie wurde über mehr als 6 Jahre historische Daten (seit Januar 2020) backgetestet und hat eine starke Performance gezeigt.
Highlights des Backtests
Anfangskapital: 10L
Endkapital: 81L
CAGR: 41,05 %
Maximaler Drawdown: 13,36 %
Sharpe Ratio: 2,54
Weitere Details sind in den hochgeladenen Bildern und Videos zu sehen
Was du bekommst:
- Strategiebeschreibung via Google Meet und Dokumentation der Strategie-Regeln
- 6 Jahre Backtest-Berichte
- Python-Automatisierungscode für Zerodha mit Quellcode
- Kompletter Quellcode des Backtesting-Frameworks
- Data-Extraction-Skript Quellcode
Dieses Gig ist ideal für:
- Trader, die nach einer fertigen, vollautomatisierten, profitablen Handelsstrategie im Backtesting suchen
- Trader, die an automatisiertem Trading interessiert sind
- Entwickler, die ein strukturiertes Trading- und Backtesting-Framework wollen
Hinweis: Historische Performance garantiert keine zukünftigen Renditen. Dieses System wird nur zu Bildungszwecken bereitgestellt.
Bitte kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst.
Plattform:
TradingView
•
MT5
•
Individuell
Entwicklungstechnologie:
Python
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich ein Zerodha API-Abonnement, um die Automatisierung auszuführen?
Ja. Um das automatisierte Handelssystem auszuführen, benötigst du ein Zerodha-Konto mit Kite Connect API-Zugang. Der Automatisierungscode platziert Trades automatisch über die Zerodha API. Kontaktiere mich, wenn du dazu mehr Klarheit brauchst.
Bietest du das gleiche System auch für andere Broker wie Upstox, Angel One, Dhan usw. an?
Ja, die Automatisierung kann auch für andere Broker wie Upstox, Angel One, Dhan usw. angepasst werden. Das erfordert jedoch zusätzlichen Entwicklungsaufwand, was mit zusätzlichen Kosten und längerer Lieferzeit verbunden ist. Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn du Unterstützung für einen bestimmten Broker brauchst.
Wirst du bei der Einrichtung und Installation auf meinem lokalen Rechner helfen?
Ja. Ich werde dich anleiten, wie du das Automatisierungssystem auf deinem lokalen Rechner ausführst, und die Strategieregeln erklären. Grundlegende Einrichtungshilfe ist je nach gewähltem Paket enthalten.
Ist die Strategie garantiert profitabel?
Keine Handelsstrategie kann Gewinne garantieren. Die Strategie wurde anhand historischer Daten backgetestet, aber sich ändernde Marktbedingungen sind zu beachten. Historische Performance garantiert keine zukünftigen Ergebnisse. Ich habe die Backtest-Ergebnisse der letzten 6 Jahre gezeigt, du kannst selbst beurteilen, wie sie sich in Zukunft verhalten könnte.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Je nach gewähltem Paket erhältst du den Python-Quellcode für die Automatisierung, das Backtesting-Framework und die Data-Extraction-Skripte.
Welchen Handelsstil verwendet diese Strategie?
Dies ist eine systematische Momentum- und Trendfolgestrategie für das Swing-Trading, die für den indischen Aktienmarkt entwickelt wurde, bei der Trades in der Regel mehrere Tage basierend auf vordefinierten Regeln gehalten werden.
Brauche ich Programmierkenntnisse, um das System zu nutzen?
Nein, falls du Fragen hast. Ich werde dich anleiten.
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Indien
I had an excellent experience working with Nikhil Chawla. He delivered the swing trading strategy within just one day, which was truly impressive. The strategy was well-structured, clearly explained, and aligned perfectly with what I was looking for. His professionalism, quick turnaround, and strong...
Bis zu 50 $
Preis
1 Tag
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