Ich werde eine rag-basierte KI-Chatbot mit llms erstellen

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Nikhil A
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich entwerfe und baue Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme und KI-Chatbots, die von großen Sprachmodellen wie GPT, Claude und Open-Source-Alternativen über LangChain angetrieben werden.


Was du bekommst:

  • Ein Chatbot, der genau aus DEINEN Dokumenten/Daten antwortet (keine generischen Halluzinationen)
  • - Einrichtung einer Vektor-Datenbank (Pinecone, Chroma, FAISS oder ähnlich)
  • - Quellenangabe, damit Nutzer den Antworten vertrauen können
  • - Saubere Integration in eine Webseite oder API-Endpunkt

Hintergrund: Informatik-Absolvent (IIIT-Delhi), der eine vollständig lokale RAG-Pipeline mit Domänenklassifikation und Entitäten/Beziehungs-Extraktion sowie andere AI/ML-Produktionssysteme aufgebaut hat. Ich konzentriere mich auf die Qualität der Retrievals, nicht nur auf das Verbinden eines API-Aufrufs mit einem LLM.


Schreib mir vor deiner Bestellung eine Nachricht mit deinem Anwendungsfall und den Datenquellen, damit ich das passende Paket empfehlen kann.

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Nikhil A

Full stack developer, AiMl Engineer, n8n Automation

  • AusIndien
  • Mitglied seitMärz 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch, Hindi
Full-stack developer & AI/ML engineer (B.Tech CS, IIIT-Delhi). I build production-grade automation, RAG systems, and web apps using Python, FastAPI, React, LangChain, and n8n. Currently a research intern at FlameNLP working on LLM safety. Shipped a CatBoost-powered traffic intelligence platform, a local explainable RAG pipeline, and a JDBC-based ERP system. 1st place at HackLLM (200+ teams); top 2.4% nationally at Google GDG Solution Challenge. I turn messy requirements into clean, tested, deployable systems, fast.

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