Ich führe Datenanalyse mit Machine-Learning-Modellen in Python durch

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Nida Iqbal

Pakistan

Ich spreche Urdu, Englisch

6 Aufträge abgeschlossen

Datenanalyse, Python Machine-Learning-Modelle, SPSS

Hi, ich bin Nida Iqbal. Ich bin Expertin für Datenanalyse und Statistik. Ich habe eine starke Kontrolle über SPSS und Python-basierte Machine-Learning-Modelle. Wenn du eine engagierte und professionel...

Über diesen Service

Ich bin Mathematiker und Experte für maschinelles Lernen, der sich auf die Untersuchung von Klimadaten spezialisiert hat (historische, beobachtete und projizierte GCM/CMIP6-Daten). Mein Fokus liegt auf der Entwicklung vertrauenswürdiger ML-Pipelines für Vorhersagen, Downscaling und Prognosen.

Was ich anbiete

Datenbereinigung, Vorverarbeitung und explorative Analyse
Feature Engineering und Variableneinflussanalyse
Erstellung und Vergleich mehrerer ML-Modelle (XGBoost, SVM, ANN, Random Forest usw.)
Bias-Korrektur (linear, Quantil-Mapping, Delta-Methoden, ML-basiert)
Downscaling von Klimaprojektionen für lokale/regionaler Skalen
Ensemble-Modellierung (Arithmetisches Mittel, IWM usw.)
Prognose zukünftiger Klimaauswirkungen (z.B. Temperatur, Niederschlag, Ernteprognosen)
Fortgeschrittene Visualisierungen (Taylor-Diagramme, Boxplots, Zeitreihentrends, Raumkarten)

Warum du mich wählen solltest?

Starker akademischer Hintergrund in Mathematik und Data Science
Erfahrung mit CMIP6, ECMWF, ERA5 und beobachteten Klimadaten
Kompetent in Python (Scikit-learn, TensorFlow, XGBoost, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
Forschungsorientierter Ansatz, ideal für Projekte, Veröffentlichungen oder Geschäftseinblicke

Wenn du spezifische Anforderungen hast, kontaktiere mich gerne vor der Bestellung.