Ich werde eine Qt-Desktop-Anwendung mit Objekterkennung erstellen

Brauchst du eine professionelle Desktop-Anwendung, die Objekte in Echtzeit mit KI erkennt? Ich entwickle dir eine saubere, responsive Qt-Oberfläche, die mit YOLO (YOLOv5 / YOLOv8) für Echtzeit-Objekterkennung aus Live-Kamerafeeds, Videodateien oder Bildern integriert ist.

Dies ist eine Nischentechnik, die zwei leistungsstarke Technologien verbindet: Qt für die UI-Schicht und YOLO für die KI-Erkennungsschicht. Die meisten Entwickler können entweder das eine oder das andere, ich mache beides.

• Was ich bauen kann:

Qt-Desktop-Oberfläche (C++ oder Python/PyQt5) mit professionellem Layout

Echtzeit-YOLO-Erkennung mit Bounding-Boxen, Labels und Vertrauenswerten

Unterstützung für Webcam / IP-Kamera / Videodatei / Bildeingabe

Anpassbare Erkennungs-Klassen, Nutzung vortrainierter Modelle oder eigener

FPS-Zähler, Erkennungsprotokoll-Panel, Start/Stopp/Pause-Steuerung

Exportiere Erkennungsergebnisse als CSV oder Bildschnappschüsse

• ️ Tech-Stack:

Qt 5 / Qt 6 (QML oder Widgets)

YOLOv5 / YOLOv8 (Ultralytics)

OpenCV für Frame-Verarbeitung

Python (PyQt5/PySide6) oder C++, je nach Bedarf

• Projekte, an denen ich gearbeitet habe:

Industrielle Qualitätskontroll-UI

Sicherheitskameras-Überwachungs-Dashboards

Embedded-Systeme (Jetson Nano, Raspberry Pi) GUI

• Schreib mir zuerst, erzähl mir dein Anwendungsfall, und ich bestätige, was möglich ist