Ich werde maßgeschneiderte Zeitreihen-Prognosemodelle und Analyse-Dashboards erstellen
Full-Stack-Entwickler
Über diesen Service
Entfalte die Vorhersagekraft deiner historischen Geschäftsdaten.
Viele Entwickler können ein einfaches Liniendiagramm zeichnen, aber genaue mathematische Modelle zu bauen, die Saisonalität, Trends und Datenanomalien berücksichtigen, erfordert eine saubere Data-Science-Architektur. Ich entwickle hochpräzise Zeitreihen-Prognosemodelle und interaktive Analyse-Dashboards, die darauf ausgelegt sind, Geschäftsentscheidungen zu optimieren.
Was ich für deine Daten tun kann:
- Fortgeschrittene Zeitreihen-Prognosen: Nachfrageplanung, Finanzprognosen, Umsatzaussichten und operative Trendlinien.
- Interaktive Daten-Dashboards: Light/Dark-Mode-Visualisierungsframeworks mit Streamlit oder Dash.
- Statistisches Machine Learning: Anomalieerkennung, prädiktive Klassifikation und Regressionsmodelle.
- Dateninfrastruktur: Automatisierte Datenbereinigung, Feature-Engineering und Metrik-Tracking (MAE, RMSE).
Mein Data-Science-Stack:
- Modellierung & Analyse: Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Prophet, Statsmodels, PyTorch
- Datenbanken: SQL, PostgreSQL, MongoDB, CSV/Excel Pipelines
Jedes Skript ist vollständig optimiert, dokumentiert und für die Produktion ausgelegt.
HINWEIS: Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Projektumfang und der Verfügbarkeit deiner Daten.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Dein Account ist neu. Warum sollte ich dir meine Unternehmensdaten anvertrauen?
Ich bin neu bei Fiverr, aber nicht in der Datenentwicklung. Ich habe über 2 Jahre professionelle Backend-Erfahrung beim Aufbau von unternehmensgerechter Architektur. Dieses Profil habe ich gestartet, um mein Netzwerk weltweit zu erweitern, was bedeutet, dass du Code auf Senior-Level zu Einführungspreisen bekommst.
In welchem Format muss ich meine Daten bereitstellen?
Ich arbeite mit fast jeder Quelle: CSV, Excel, JSON oder direkte SQL-Verbindungen (PostgreSQL, MongoDB). Wenn deine Daten unorganisiert sind oder fehlende Einträge enthalten, mach dir keine Sorgen. Ich führe eine gründliche Datenbereinigung und strukturelle Vorverarbeitung für jedes Paket durch.
Bekomme ich den Quellcode oder nur die Vorhersagen?
Du erhältst 100% Eigentum am sauberen, vollständig kommentierten und produktionsbereiten Quellcode (geliefert als optimiertes Python-Skript .py oder Jupyter Notebook .ipynb). Ich verstecke oder sperre meine Entwicklung niemals hinter Paywalls. Was du bezahlst, gehört ganz dir.
Kannst du dieses Modell in eine bestehende Web-App integrieren?
Ja. Während dieses Gig sich auf Daten-Dashboards (Streamlit) konzentriert, ist meine Hauptkompetenz Full-Stack-Entwicklung. Ich kann problemlos maßgeschneiderte RESTful APIs bauen oder diese Vorhersage-Backends direkt an eine React/Next.js UI anbinden. Schreib mir, um eine individuelle Full-Stack-Pipeline zu besprechen.

