Ich werde individuelle Computer-Vision-Pipelines mit yolo und mediapipe erstellen
Full-Stack-Entwickler
Über diesen Service
Bringe intelligente visuelle Automatisierung direkt in deine Software-Pipeline.
Viele Entwickler können ein einfaches Skript von einer lokalen Webcam ausführen, aber um latenzarme und produktionsreife Computer-Vision-Anwendungen zu bauen, braucht man eine saubere, multi-threaded Backend-Architektur. Ich entwickle hochleistungsfähige visuelle KI-Modelle, die für Echtzeit-Tracking, benutzerdefinierte Modelldetektion und nahtlose Edge-to-Cloud-Deployments optimiert sind.
Was ich für dich bauen kann:
- Objekterkennung & Verfolgung: Maßgeschneiderte YOLO-Pipelines, die speziell auf bestimmte Zielklassen, Grenzen oder Eintrittsbereiche abgestimmt sind.
- Menschliche Pose & Gestenerkennung: Leichtgewichtige Mehr-Personen-Landmarken-Mapping mit MediaPipe für Gebärdensprache, Sportmetriken oder Haltungserinnerungen.
- Benutzerdefiniertes Dataset-Training: Spezialisierte Datenbereinigung, Bounding-Box-Bildfilterung und Validierungs-Tracking-Schleifen.
- Stream-Optimierung: Multi-Threaded OpenCV-Frame-Verarbeitung, die optimiert ist, um Frame-Verzögerungen bei Unternehmens-IP-Kameras zu vermeiden.
Mein Vision-Stack:
- Core Tech: Python, OpenCV, MediaPipe, YOLOv8/YOLOv11, PyTorch, TensorFlow, Docker
Hinweis: Bitte schreibe mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem genauen Projektumfang und Dataset-Verfügbarkeit.
APIs:
Andere
Programmiersprache:
Python
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Dein Account ist neu. Warum solltest du mich einstellen?
Ich bin neu bei Fiverr, aber nicht in der Technikbranche. Ich habe über 2 Jahre Berufserfahrung als Backend-Softwareentwickler, der produktionsfähige Architektur baut. Dieses Profil habe ich erstellt, um globale Kunden zu erreichen, und biete dir Senior-Level-Engineering zu Einstiegspreisen.
Muss ich ein vollständig gelabeltes Dataset bereitstellen?
Wenn du Rohvideos oder Bilder hast, kann ich dir beim Aufbau einer automatisierten Vorverarbeitungs-Pipeline helfen, um sie zu strukturieren. Für vollständiges benutzerdefiniertes Model-Training (Standard/Premium) sind Roh-Bounding-Box-Annotations oder klar sortierte Ordner nach Klassen ideal. Kontaktiere mich, um deine Assets zu prüfen.
Kann das auf einem normalen Computer oder Webserver laufen?
Ja. Durch den Fokus auf leichte Frameworks wie MediaPipe und optimierte YOLO-Konfigurationen können deine benutzerdefinierten Model-Pipelines reibungslos auf Standard-Consumer-CPUs oder kostengünstigen Cloud-Server-Instanzen laufen, ohne dass eine Enterprise-GPU erforderlich ist.
Bekomme ich das volle Eigentum am Code?
Absolut. Du erhältst 100% Eigentum an dem sauberen, vollständig dokumentierten Skript oder Jupyter Notebook (.py oder .ipynb). Ich verschleiere, verschlüssele oder verstecke meine Entwicklung niemals hinter Drittanbieter-Software-Paywalls. Alles, was für deine Pipeline erstellt wird, gehört vollständig dir.

