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Ich werde Ihr Tutor für statistische Modellierung sein
Nach einer dynamischen 4-jährigen Laufbahn als Freiberufler bringe ich eine Fülle an Erfahrung und Fachwissen als Full-Stack-Webentwickler mit, der sich auf Webflow spezialisiert hat. Im Laufe meiner ...
Über diesen Service
Ich unterrichte Sie in der statistischen Modellierung in den folgenden Bereichen:
i) Grundsätze der statistischen Modellierung.
- Wie Modelle verwendet werden
- Modellierung der Vorteile und Einschränkungen
- Stochastische und deterministische Modelle.
- Diskrete und kontinuierliche Zustände und Zeit.
- Analysieren der Ausgabe des Modells.
- Sensibilitätstest.
ii) Einfaches lineares Regressionsmodell.
- Kleinste-Quadrate-Schätzung
- Eigenschaften von Schätzern.
- Die ANOVA-Tabelle
- Schlussfolgerung zu den Regressionsparametern.
- Matrixansatz für SLR
- Maximum-Likelihood-Schätzung (MLE)
iii) Multiples lineares Regressionsmodell.
iv) Modellbau.
- Verwenden des F-Tests zum Löschen von Variablen.
- Regression aller Teilmengen.
- Automatische Methoden der Modellauswahl (Rückwärtseliminierung, Vorwärtseliminierung, schrittweise Regression, Akaikes Informationskriterium (AIC))
v) Nichtlineare Modelle.
vi) Bayesianische Modelle
vii) Bedingte und marginale Inferenz
Betreff:
Multivariable Berechnung
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Statistiken
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Wahrscheinlichkeit
Klassenstufe:
College
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