Ich werde individuelle NLP- und Transformer-Modelle wie BERT, GPT in Python erstellen
Zuverlässig, forschungsorientiert und bereit, dein nächstes AI-Projekt zu realisieren
Über diesen Service
Ich bin ein NLP- & KI-Spezialist, der individuelle transformerbasierte Lösungen (BERT, GPT, RoBERTa, LLaMA) für reale Textprobleme entwickelt.
Ich unterstütze Unternehmen, Startups und Forscher bei der Lösung von hochkomplexen NLP-Aufgaben wie Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Spam- & Toxizitäts-Erkennung, Topic Modeling, Keyword-Extraktion, Dokumenten-Clustering, Chatbot-Intelligenz und Daten-Labeling-Automatisierung.
Was ich für dich tun kann
- Feinabstimmung von Transformer-Modellen auf deinen Daten
- Aufbau von Textklassifikations- & Sentiment-Analyseeinheiten
- Erkennung von Spam, Hate Speech oder Fake-Bewertungen
- Erstellung von LLM-gestützten Chatbots und NLP-Pipelines
- Bereinigung, Vorverarbeitung und Vektorisierung großer Textdatensätze
- Lieferung von fertigem Python-Code und trainierten Modellen
Ich nutze Hugging Face, PyTorch und moderne NLP-Techniken, um Modelle zu liefern, die präzise, skalierbar und einsatzbereit sind.
Egal, ob du ein forschungsfähiges NLP-Modell oder eine geschäftsreife KI-Lösung brauchst, ich passe alles an deine Daten und Ziele an.
Sende mir eine Nachricht mit deiner Aufgabe oder deinem Datensatz, und wir bauen deine NLP-Lösung.
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche NLP-Aufgaben kannst du erledigen?
Ich arbeite an einer Vielzahl von NLP-Aufgaben, darunter Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Spam- & Toxizitäts-Erkennung, Topic Modeling, Keyword-Extraktion, Named Entity Recognition (NER), Question Answering, Zusammenfassung und Chatbot-Intelligenz mit Transformer-Modellen.
Welche Art von Daten benötigst du zum Start?
Ich benötige in der Regel ein gelabeltes Dataset (CSV/Excel/JSON) mit Texten und Zielen. Falls dein Dataset nicht gelabelt ist, kann ich bei der Vorverarbeitung oder Datenaufbereitung vor dem Modellieren helfen.
Welche Modelle und Tools wirst du verwenden?
Ich nutze branchenübliche Tools wie Hugging Face Transformers, PyTorch, TensorFlow und Modelle wie BERT, RoBERTa, GPT-Varianten für Training und Feinabstimmung, je nach Bedarf.
