Ich werde langsame QuickSight-Dashboards und hohe AWS-Analyse-Kosten beheben

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1 Auftrag abgeschlossen

Erfahrener Analytics Engineer

Datenanalyst und -ingenieur mit über 9 Jahren Erfahrung bei Banken. Experte in SQL, Python, AWS und KI-Automatisierung. Entwickelt robuste Pipelines, Dashboards und intelligente Lösungen, um CRM, KPIs...
Über diesen Service

Hast du Probleme mit langsamen, teuren QuickSight-Dashboards oder belastest du deine AWS-Infrastruktur?

Meistens liegt das Problem nicht bei QuickSight selbst, sondern daran, wie Analyse-Workloads in AWS gestaltet, bezogen und skaliert werden.

Ich helfe Unternehmen die Performance von QuickSight zu verbessern und gleichzeitig die AWS-Analyse-Kosten zu senken, indem ich architektonische Engpässe in folgenden Bereichen identifiziere:

  • Datenquellen (RDS, Aurora, Redshift, Athena)
  • OLTP- vs. OLAP-Workload-Trennung
  • Abfrage-Muster und Aktualisierungsstrategien
  • SPICE-Nutzung und Datenmodellierung
  • Kostenfaktoren, die hinter Near-Real-Time-Anforderungen verborgen sind

Dies ist Architekturberatung auf Expertenniveau, keine generischen Tuning-Tipps.

Du erhältst eine klare Diagnose, priorisierte Empfehlungen und einen Kosteneffizienten Weg nach vorne, der auf dein Datenvolumen, deine Nutzerzahl und deine Latenzanforderungen abgestimmt ist.



Es geht darum, Analysen richtig zu gestalten, anstatt mehr AWS-Rechnungen zu bezahlen, um eine falsche Architektur zu reparieren.

Sprache:

Englisch

Portugiesisch

Technische Expertise:

dbt (Datenerstellungstool)

Databricks

Expertise:

Datenpipelines

ETL-Entwicklung

Data-Warehousing

Industrie:

Crypto & Blockchain

Datenanalyse

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