Ich erledige Computer Vision, Deep Learning, Neural Network TensorFlow und Keras Aufgabe
Spezialist für Machine Learning und Data Science
Über diesen Service
Hallo! Ich bin Iqra, Spezialistin für Machine Learning und Data Science mit praktischer Erfahrung in Computer Vision und Deep Learning. Ich arbeite mit TensorFlow, PyTorch und Keras, um Modelle zu entwickeln, die echte Klassifizierungs-, Erkennungs- und Segmentierungsprobleme lösen.
Meine angebotenen Services:
- Computer Vision: Bildklassifikation, Objekterkennung, Bildsegmentierung, OCR
- Deep Learning: CNN, Transformer-basierte Architekturen (ViT, Swin), RNN/LSTM Modell-Design und Training
- Modelloptimierung: Hyperparameter-Feinabstimmung, Fine-Tuning, Performance-Benchmarking
- Deployment: Flask API-Integration, Cloud-Deployment, Modellverpackung
- Dokumentation: sauberer, gut kommentierter Code mit vollständigem Ergebnisbericht
Tools & Frameworks: Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Scikit-learn, Flask, Jupyter Notebook, Google Colab
Ich lege Wert auf eine ordentliche Bewertung, saubere Experimente und eine produktionsreife Lieferung – nicht nur ein funktionierendes Skript, sondern etwas, das du tatsächlich verwenden oder auf dem du aufbauen kannst.
Schick mir dein Dataset und dein Ziel, und wir bauen gemeinsam ein funktionierendes Modell. Ich antworte schnell und halte die Kommunikation während des Projekts klar.
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich mein Dataset, um loszulegen?
Ja, bitte teile dein Dataset (oder eine Probe) zusammen mit deinem Projektziel, damit ich den Umfang einschätzen und die Machbarkeit bestätigen kann, bevor wir starten.
Kannst du das Modell für mich deployen?
Ja, das Deployment des Modells via Flask API oder Cloud-Hosting ist ab dem Basic-Paket inklusive.
Mit welchem Framework arbeitest du, TensorFlow oder PyTorch?
Beides – ich empfehle das, was am besten zu deinem Projekt passt, oder nutze dein bevorzugtes Framework, wenn du es in den Anforderungen angibst.

