Ich werde ein interaktives Streamlit-Dashboard in Python erstellen

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Nelly S
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build an interactive streamlit dashboard in python
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Braucht dein Dashboard wirklich nützliche Funktionen, nicht nur hübsch aussehen?

Ich verwandle deine CSV-, Excel- oder strukturierte Datensätze in ein sauberes und interaktives Streamlit-Dashboard in Python.


Du bekommst ein Dashboard, mit dem du deine Daten schnell erkunden, KPIs verfolgen, Trends vergleichen, Ergebnisse filtern und verstehen kannst, was wirklich passiert – ohne durch Tabellenkalkulationen zu wühlen.


Ich kann folgendes bauen:

  • KPI-Karten und Zusammenfassungsmetriken
  • interaktive Diagramme mit Plotly
  • Filter, Dropdowns und Datumsauswähler
  • Zeitreihen, Vergleiche und Leistungsansichten
  • gereinigte und aufbereitete Daten
  • Multi-Page-Streamlit-Dashboards
  • klare, geschäftsorientierte Einblicke


Ich arbeite mit Python, Pandas, NumPy, Plotly und Streamlit.


Ich habe echte Analytics-Dashboards gebaut, darunter ein Tennis-Preise-Feed-Latenzprojekt mit mehr als 140.000 abgeglichenen Marktereignissen, bei dem ich zwei Plattformen verglichen und analysiert habe, welche schneller Markpreise liefert.


Sende mir dein Dataset und sag mir, was du verstehen oder verfolgen möchtest. Ich verwandle es in ein Dashboard, das klar, praktisch und einfach zu bedienen ist.


Für komplexe Projekte oder mehrere Datenquellen schreibe mir bitte vor der Bestellung.

  • Anwendung

    • Python

  • Diagrammtyp

    • Vergleich
    • Kennzahl
    • Balkendiagramm
    • Zeitreihe
    • Insights
    • Analytics
    • Interaktiv

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Nelly S

Data Analyst, Python, SQL, Data Cleaning and Visualization

  • AusTschechien
  • Mitglied seitAug. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Englisch, Tschechisch, Deutsch
Hi! I'm a Data Analyst and Computer Science student specializing in Artificial Intelligence. I work with Python, SQL and data analysis to turn raw data into clear, useful insights. I can help with data cleaning, exploratory data analysis, visualization, SQL queries, Python automation and machine learning tasks. I work with tools such as Pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Plotly and Power BI. I focus on clean, understandable and reproducible solutions and clear communication throughout the project.

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