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Ich werde Python-Entwickler für AI, ML, LLM, RAG, Claude Code AI
Neha A
Level 1
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Mit über 8 Jahren Erfahrung habe ich Unternehmen dabei geholfen, verstreute Daten und manuelle Prozesse in funktionierende AI-Systeme umzuwandeln, als ihr Python-Entwickler für AI-, ML-, LLM- und RAG-Projekte, unter Verwendung von OpenAI & Claude AI.
Die meisten Projekte, die zu mir kommen, ähneln sich auf den ersten Blick: Jemand hat Dokumente, eine Datenbank, einen Workflow, dem man Intelligenz hinzufügen möchte, ist sich aber nicht sicher, ob das ein Machine-Learning-Modell, eine LLM-Integration oder ein RAG-System bedeutet. Das zuerst herauszufinden, bevor man Code schreibt, ist meist der Punkt, an dem ich den größten Mehrwert liefere.
WAS ICH TUN KANN:
- Erstellen von Machine-Learning-Modellen für Vorhersagen, Klassifikation, Mustenerkennung
- Einrichten von RAG-Pipelines, damit AI Fragen anhand deiner eigenen Dokumente oder Datenbank beantwortet, anstatt auf allgemeines Wissen zurückzugreifen
- Integration von OpenAI oder Claude AI in deine bestehende App, Workflow oder internes Tool
- API-Integration zwischen deinen Systemen, damit Daten dorthin gelangen, wo sie hin sollen
- Aufbau von NLP-Pipelines für Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Entity Extraction
- Einrichtung von Vektor-Datenbanken (Pinecone, ChromaDB, pgvector) für semantische Suche
MEIN STACK: Python, OpenAI, Claude AI, LangChain, LangGraph, RAG, NLP, TensorFlow, PyTorch
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Neha A
AI Mobile app Developer, AI Voice Agent Developer, Automation No code Mobile app
Level 1
- AusIndien
- Mitglied seitAug. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung3 Wochen
Sprachen
Englisch
Hi, I'm Neha Arora! An AI & Mobile App Developer helping 100+ clients build smart apps across healthcare, e-commerce, SaaS, fitness, dating & on-demand services.
I build mobile apps with Flutter, React Native & FlutterFlow, web apps with Next.js, Node.js, Firebase & Supabase & fast AI MVPs using Base44, Bubble & Replit.
I also build AI automation chatbots, voice agents, n8n/GoHighLevel workflows & predictive analytics using LangChain, OpenAI, TensorFlow & NLP.
Whether you need a new build or a fix, let's turn your idea into a powerful, scalable app — message me anytime!
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Auf welche Art von AI- und Python-Entwicklung spezialisierst du dich?
Ich konzentriere mich hauptsächlich auf AI- und Python-Entwicklung, baue ML-Modelle, NLP-Pipelines, LLM-Integrationen und RAG-Systeme für echte Geschäftsprobleme, nicht nur auf generischen Code.
Was ist der Unterschied zwischen einer LLM-Integration und einem RAG-System?
Eine LLM-Integration verbindet OpenAI oder Claude AI in deine App für allgemeine Antworten. Ein RAG-System geht noch einen Schritt weiter, indem es zuerst Antworten aus deinen eigenen Dokumenten oder Datenbanken zieht, sodass die AI mit deinen echten Daten antwortet.
Kannst du Machine-Learning-Modelle bauen, nicht nur AI-APIs verwenden?
Ja. Ich entwickle maßgeschneiderte ML-Modelle für Vorhersagen, Klassifikation und Mustenerkennung mit Python und integriere bei Bedarf OpenAI oder Claude AI, wenn ein LLM wirklich besser geeignet ist.
Arbeitest du mit NLP-Aufgaben wie Sentiment-Analyse?
Ja, ich baue NLP-Pipelines inklusive Textklassifikation, Sentiment-Analyse und Entity Extraction mit Python, angepasst an deine spezifischen Daten, egal ob Bewertungen, Support-Tickets oder Dokumente.
Integrierst du speziell Claude AI oder nur OpenAI?
Ich arbeite mit beiden, Claude AI und OpenAI, und empfehle je nach Anwendungsfall und Budget. Viele Kunden wählen speziell Claude AI wegen seiner Stärken im Reasoning und Dokumentenhandling in RAG-Systemen.
Kannst du ein RAG-System mit unseren eigenen Firmendokumenten einrichten?
Ja, das ist einer meiner Kernservices. Ich richte RAG-Pipelines mit Vektor-Datenbanken ein, damit dein Team Fragen stellen und Antworten direkt aus euren Dokumenten ziehen kann, nicht aus allgemeinem AI-Wissen.
Übernimmst du API-Integrationen zwischen verschiedenen Tools?
Ja, als Python-Entwickler verbinde ich APIs, damit deine Systeme, Datenbanken und AI-Tools tatsächlich miteinander sprechen, sei es die Verbindung von Claude AI zu deinem CRM oder das Synchronisieren von Daten zwischen Plattformen.
Welche Machine-Learning- oder AI-Frameworks nutzt du?
Ich verwende Python mit LangChain, LangGraph, Hugging Face, TensorFlow und PyTorch, je nachdem, ob das Projekt klassische ML, Deep Learning oder einen LLM-basierten Ansatz wie OpenAI oder Claude AI braucht.
Bekomme ich sauberen, dokumentierten Code, den ich selbst warten kann?
Ja, jedes Projekt, das ich als dein Python-Entwickler liefere, beinhaltet sauberen, dokumentierten Code, damit dein Team die ML-, NLP- oder RAG-Systeme nach Übergabe verstehen, warten und erweitern kann.
Bin ich unsicher, ob ich ML, NLP, LLM oder RAG brauche. Kannst du mir bei der Entscheidung helfen?
Ja, das ist meist das Erste, wobei ich helfe. Schick mir deine Daten oder dein Problem, und als dein AI-Entwickler sage ich dir ehrlich, ob es ein ML-Modell, eine NLP-Pipeline, eine LLM-Integration oder ein RAG-System braucht.
