Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich entwickle deine KI-Modelle
Ich arbeite als White Hat Entwickler für Agenturen
Hallo! Ich bin Nabeel, ein Full-Stack-Entwickler und Machine Learning Engineer. Ich entwickle intelligente Webanwendungen, die robuste Back-End-Systeme mit modernen Front-End-Schnittstellen und KI-ges...
Über diesen Service
Machine Learning Engineer | Ich entwickle und setze praktische ML/DL-Lösungen in Python um
Hast du Daten, weißt aber nicht, wie du daraus Wert schöpfen kannst? Brauchst du ein maßgeschneidertes AI-Modell für Vorhersagen, Klassifikation oder Automatisierung? Ich verwandle deine Daten und Ideen in produktionsbereite Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen.
Ich baue nicht nur Modelle, sondern löse Geschäftsprobleme mit Daten. Ob du Verkaufsprognosen, Kundensegmentierung, Bilderkennung oder NLP brauchst – ich liefere saubere, dokumentierte und erklärbare AI.
Was ich für dich bauen kann:
- Vorhersagemodelle
- Klassifikationssysteme
- Empfehlungsmaschinen
- Computer Vision
- Zeitreihenanalyse
Mein technischer Stack:
- Sprachen: Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), SQL
- Deep Learning: TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV
- Deployment: Flask, FastAPI, Docker, Cloud-Plattformen
- Visualisierung: Matplotlib, Seaborn
Mein Prozess:
- Wir besprechen dein Problem, deine Daten und Erfolgsmessgrößen.
- Ich bewerte die Qualität und Eignung deiner Daten für ML.
- Explorative Datenanalyse, Feature Engineering, Modellbau und Validierung.
- Ich erkläre wie das Modell funktioniert und warum es Vorhersagen trifft.
- Sauberer Code, detaillierter Bericht und Deployment bei Bedarf.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
NoSQL
•
MLflow
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Azure Face API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
SimpleCV
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
In welchem Format sollten meine Daten vorliegen?
CSV-, Excel- oder SQL-Dump ist ideal. Wir sprechen Datenschutz und Anonymisierung ab, bevor du die Daten teilst.
Brauche ich einen großen Datensatz?
Nicht unbedingt. Ich kann auch mit kleinen Datensätzen arbeiten, z.B. durch Transferlernen oder synthetische Datengenerierung.
Was ist der Unterschied zwischen ML und DL?
Machine Learning nutzt Algorithmen wie Random Forest für strukturierte Daten. Deep Learning verwendet neuronale Netze für komplexe unstrukturierte Daten (Bilder, Texte, Audio). Schreib mir, und ich empfehle den passenden Ansatz.
Werde ich den Code und das Modell besitzen?
Ja, alle geistigen Eigentumsrechte werden dir nach Abschluss des Projekts und Bezahlung übertragen.
