Ich führe expertenhafte Datenannotation und Bildbeschriftung in cvat und roboflow durch
Bangladesch
17 Aufträge abgeschlossen
Leiter des Data Annotation Teams, Softwareentwickler, CVAT Roboflow Experte
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Schnelle Antwortzeit
Zeichnet sich durch besonders schnelle Antwortzeit aus.
Über diesen Service
Suchst du erstklassige Datenannotation, um deine Computer-Vision-Modelle zu trainieren? Ein schlechtes Label kann deine Machine-Learning-Pipeline ruinieren. Überspring die generischen Daten-Eingabemitarbeiter und arbeite mit Profis zusammen.
Ich bin Naim, ein Softwareentwickler (BSc&MSc in CSE) und leite ein engagiertes Studio mit über 15 Annotation-Experten. Wir zeichnen nicht nur Boxen; wir verstehen die ML-Architekturen hinter YOLO und CNNs und liefern strukturierte, pixelgenaue Datensätze.
Warum solltest du uns wählen?
- Unternehmensgröße: Bereit für 10k bis 100k+ Annotationen ohne Qualitätsverlust.
- Tool-Expertise: Tiefgehende Erfahrung mit CVAT, Roboflow, Labelbox und V7.
- Strenge QA: Jede Bildbeschriftungsaufgabe durchläuft eine mehrstufige Überprüfung durch einen Senior Reviewer mit über 99% Genauigkeit.
- Daten-Sicherheit: 100% sicher mit strikter NDA-Konformität.
Unsere Fähigkeiten:
- Techniken: Bounding Boxes, Polygone (Semantic/Instance Segmentation), Keypoints, Skeletons und Videoannotation.
- Branchen: Sportanalyse, AgriTech, Einzelhandelssicherheit, Bauwesen und Logistik.
Ob komplexe Objekterkennung oder detaillierte Bildannotation – wir liefern.
HINWEIS: Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine spezifischen Richtlinien zu besprechen!
Technik:
Anleitung
Tagging-Typ:
Text
•
Bild
•
Video
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Wie gewährleistest du die Privatsphäre und Sicherheit unserer proprietären Datensätze?
Datensicherheit nehmen wir sehr ernst. Wir halten uns strikt an NDA (Non-Disclosure Agreement). Alle Datensätze werden sicher verarbeitet und unmittelbar nach Projektabschluss und deiner finalen Freigabe dauerhaft gelöscht.
Wie erreichst du eine Genauigkeit von über 99% bei großen Projekten mit über 100k Annotationen?
Wir verwenden eine strenge mehrschichtige QA-Pipeline. Jede Datei wird zuerst von einem geschulten Spezialisten annotiert und anschließend von einem Senior Reviewer doppelt überprüft. Als Softwareingenieur überwache ich persönlich die Pipeline, um sicherzustellen, dass die Daten perfekt für ML-Modelle wie YOLO oder eigene CNNs strukturiert sind.
Arbeitest du nur mit Roboflow und CVAT?
Während dieses Premium-Gig unsere tiefgehende, spezialisierte Expertise in Roboflow und CVAT für Unternehmensworkflows hervorhebt, sind wir auch sehr versiert in Labelbox, V7, LabelImg und eigenen proprietären Plattformen. Sag uns, welche Umgebung du bevorzugst!
Kann dein Team komplexe Randfälle wie dichte Objekterkennung oder detaillierte Keypoints bewältigen?
Absolut. Wir spezialisieren uns auf komplexe Taxonomien, die allgemeine Freelancer meiden. Wir haben bewährte Erfahrung in herausfordernden Bereichen wie Sportler-Tracking, Infrastruktur-Defekterkennung, AgriTech und Logistik. Ein kurzes Gespräch zur Klärung deiner komplexen Richtlinien empfehlen wir dringend.
Bietest du einen Pilottest für Bildannotation und Datenbeschriftung vor großen Projekten an?
Ja, das empfehlen wir sehr! Wir annotieren gerne eine kleine Mustercharge kostenlos. So können wir perfekt auf deine spezifischen Richtlinien abstimmen und unsere Qualität vor deiner großen Investition beweisen.
Wir haben eine enge Deadline. Kann dein Team skalieren, um sie zu erfüllen?
Ja. Wir sind ein verwaltetes, engagiertes Team aus über 6 Experten. Wir können unsere Belegschaft sofort erweitern und in Schichten arbeiten, um große Datenmengen schnell zu liefern, ohne auf Pixel-Perfektion zu verzichten.
2 Bewertungen für diesen Service
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Wiederkehrender Kunde

Vereinigte Staaten
As before, Naim has managed to deliver exceptional quality - I highly recommend him for his professionalism, attention to detail, and strong communication!
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Hilfreich?I ioanabranesc475

Rumänien
Great work!
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