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Ich werde maschinelles Lernen und Deep-Learning-Projekte mit TensorFlow, PyTorch, YOLO durchführen
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Ich spreche Englisch, Hindi, Spanisch, Französisch, Deutsch
18 Aufträge abgeschlossen
Leiter des Data Annotation Teams, Softwareentwickler, CVAT Roboflow Experte
Hallo! Ich bin Naim, ein Softwareentwickler (BSc & MSc in CSE) und Lead Data Annotator, der ein spezialisiertes Team leitet.
Mit über 3 Jahren Erfahrung überbrücke ich die Lücke zwischen Rohdaten und...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Schnelle Antwortzeit
Zeichnet sich durch besonders schnelle Antwortzeit aus.
Über diesen Service
Willkommen in deinem End-to-End KI-Lösungszentrum!
Suchst du einen Profi, der deine Rohdaten in intelligente Systeme verwandelt? Als Softwareentwickler und Data Annotation Lead trainiere ich nicht nur Modelle, sondern baue komplette Machine Learning (ML)- und Deep Learning (DL)-Pipelines von Grund auf, von der Datenvorbereitung bis zur finalen Bereitstellung.
Meine Expertise umfasst:
- Maschinelles Lernen: Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Modelle (Scikit-learn, XGBoost, Random Forest).
- Deep Learning: Neuronale Netze, CNNs, RNNs und LSTMs für komplexe Datensätze.
- Computer Vision: Hochpräzise Objekterkennung, Bildklassifikation und Bildverarbeitung.
- Datenverarbeitung & Annotation: Experte für Datenlabeling und Vorverarbeitung (CVAT, Roboflow).
- Deployment: Modelle in produktionsbereite APIs umwandeln.
️ Tech-Stack & Tools: Python | TensorFlow | PyTorch | Keras | YOLOv8 | OpenCV | Scikit-Learn | Pandas | Jupyter/Colab.
Warum du mich wählen solltest?
- Praxisorientierter Softwareentwicklungsansatz
- Hochwertiger, sauberer und gut dokumentierter Code
- End-to-End-Service
Jedes KI-Projekt ist einzigartig, abhängig von Dataset-Größe und Komplexität. BITTE SCHREIBE MIR VOR DER BESTELLUNG! Lass uns deine spezifischen Anforderungen besprechen und loslegen.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Ich habe nur Rohdaten (Bilder/Text). Kannst du bei Datenvorbereitung und Labeling helfen?
Ja, absolut! Als erfahrener Data Annotation Lead spezialisiere ich mich auf die Vorbereitung maßgeschneiderter Datensätze. Ich kann deine Bilder für Objekterkennung labeln (mit Tools wie CVAT oder Roboflow), deine tabellarischen Daten für traditionelles maschinelles Lernen bereinigen und die gesamte Vorverarbeitungsphase vor dem Training übernehmen.
Welche Frameworks und Algorithmen nutzt du für Machine Learning und Computer Vision?
Ich verwende strikt branchenübliche Python-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras und Scikit-Learn. Für Computer Vision und Objekterkennungsaufgaben nutze ich häufig YOLOv8 und OpenCV. Egal, ob du ein einfaches Klassifikationsmodell, Regressionsanalyse oder ein komplexes neuronales Netzwerk brauchst.
Was ist in der finalen Lieferung enthalten? Bietest du Modell-Deployment an?
Die Standardlieferung umfasst den vollständig dokumentierten Python-Quellcode (Jupyter Notebook oder Google Colab), die trainierten Modelgewichte und detaillierte Leistungsbewertungsmetriken.
