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Ich reinige, führe zusammen und organisiere deine Excel- oder CSV-Daten
Python- und SQL-Automatisierung für Tabellen, APIs und Berichte
Ich helfe Unternehmen, repetitive Aufgaben bei Tabellen, Berichten und Datenverarbeitung mit Python und SQL zu automatisieren. Ich kann CSV-Exporte bereinigen und zusammenführen, Duplikate entfernen, ...
Über diesen Service
Verwandle unordentliche Excel- oder CSV-Dateien in saubere, nutzbare Daten.
Ich wende vereinbarte Regeln an, um Duplikate zu entfernen, Daten und Texte zu standardisieren, fehlende Werte zu kennzeichnen und Spalten zu organisieren. Standard und Premium beinhalten das Zusammenführen passender Dateien; Premium enthält außerdem einen Zusammenfassungsbericht.
Du erhältst eine bereinigte XLSX- oder CSV-Datei sowie eine kurze Erklärung der Änderungen. Unklare Werte werden gekennzeichnet, anstatt geraten zu werden. Eine Überarbeitung umfasst Korrekturen innerhalb des vereinbarten Rahmens.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung eine Nachricht mit einer anonymisierten Probe und dem gewünschten Output. Pakete umfassen jeweils 100, 200 oder 300 Zeilen insgesamt; jede Zeile ist ein Element. Größere Datensätze, komplexe Formeln, wiederkehrende Python-Automatisierungen, API-Verbindungen und Terminplanung benötigen ein separates Angebot.
Die Galerie zeigt selbstinitiierte Demos mit synthetischen Daten, keine bezahlten Kundenprojekte oder garantierten Geschäftsergebnisse.
FAQ
Automatische Übersetzung
Was benötigen Sie, bevor ich bestelle?
Sende eine anonymisierte Probe, die Gesamtzahl der Zeilen und Spalten, die Bereinigungsregeln und ein Beispiel des gewünschten Outputs. Bitte schreibe mir zuerst, damit ich bestätigen kann, dass das gewählte Paket passt.
Enthält das eine wiederverwendbare Automatisierungsskript?
Diese Pakete decken einmalige Datenbereinigungen ab. Ein wiederverwendbares Python-Skript, geplante Berichte, API-Integration oder Google Sheets-Verbindung können nach Überprüfung deines Workflows separat geplant werden.
Wie gehst du mit Duplikaten und fehlenden Werten um?
Wir einigen uns zuerst auf die identifizierenden Spalten und die Bereinigungsregeln. Ich kennzeichne unsichere oder ungültige Werte, anstatt Ersatz zu erfinden. Teile nur Daten, die du verwenden darfst, und entferne sensible Informationen aus der Anfangsprobe.
