Ich werde eine Machine Learning Web-App mit Python und Streamlit erstellen
Daten Analyst
Über diesen Service
Möchtest du dein Machine-Learning-Modell in eine saubere, professionelle und interaktive Webanwendung deployen? Dann bist du hier genau richtig!
Ich bin Data Science und Python-Entwickler und spezialisiere mich auf den Bau und das Deployment interaktiver Web-Apps mit Streamlit. Ich verwandle dein trainiertes Modell oder Rohdatensatz in ein voll funktionsfähiges, benutzerfreundliches Vorhersage-Tool, das deine Kunden oder Stakeholder sofort nutzen können.
MEINE LIVE-DEPLYOYED ARBEIT SEHEN:
https://streamlit.app
Was ich für dich tun kann:
- Komplettes Entwickeln von Streamlit-Webanwendungen
- Modell-Deployment (Scikit-Learn, Joblib, Pickle, XGBoost usw.)
- UI-Design mit Eingabefeldern, Auswahlboxen, Schiebereglern und dynamischen Buttons
- Datenvisualisierung (Matplotlib, Seaborn, Pandas-Integration)
- Fehlerbehebung und Optimierung bestehender Streamlit-Skripte
- Kostenloses Deployment auf Streamlit Cloud oder Hugging Face
Warum du mich wählen solltest?
- Sauberer, strukturierter und produktionsreifer Python-Code
- Responsives Layout, das auf deine speziellen Anforderungen zugeschnitten ist
- Nachweisliche Erfahrung mit live, deployed Anwendungen in der Produktion
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um dein Projekt zu besprechen!
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchen Sie von mir, um das Projekt zu starten?
Ich benötige deine trainierte Modell-Datei (wie .joblib oder .pkl), dein Python-Skript oder Notebook sowie einen Beispiel-Datensatz, um die Eingabefunktionen zu verstehen.
Kannst du die App live für mich hosten/deployen?
Ja! Ich zeige dir, wie du sie kostenlos auf Streamlit Cloud oder Hugging Face Spaces mit deinem GitHub-Konto hostest.
