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Ich werde eine KI-Chatbot mit Python und Streamlit erstellen
Naveera sharif
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich werde einen maßgeschneiderten KI-Chatbot mit Python, LangChain, LLaMA und Streamlit entwickeln. Ich kann Chatbots für Kundensupport, E-Commerce, Bildung und andere Geschäftsbereiche erstellen.
Je nach Paket kann ich deinen Chatbot mit einem LLM, RAG für dokumentenbasiertes Fragen beantworten, Datenbanken und Benutzerauthentifizierung integrieren.
Du erhältst einen funktionalen Chatbot, der auf deine Anforderungen zugeschnitten ist, mit sauberem Quellcode und Tests.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir deine Anforderungen besprechen und das passende Paket für dein Projekt auswählen können.
Lerne Naveera sharif kennen
Naveera sharif
AI and Web Developer, Chatbots, RAG and Web Applications
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
I’m an AI and Web Developer focused on building practical, user-friendly applications that solve real-world problems.
I work with Python, Streamlit, LangChain, RAG, MongoDB, and modern web development technologies. I have built AI chatbots, document-based question answering systems, and web applications through personal and academic projects.
I can help with:
AI chatbot development
RAG and document-based applications
Python development
Streamlit applications
Web application development
Frontend development
Backend development
REST API integration
MongoDB database integration
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von KI-Chatbots kannst du bauen?
Ich kann KI-Chatbots für Kundensupport, E-Commerce, Bildung, dokumentenbasiertes Fragen beantworten und andere Geschäftsbereiche basierend auf deinen Anforderungen erstellen.
Kannst du einen Chatbot bauen, der Fragen aus meinen Dokumenten beantwortet?
Ja. Ich kann einen RAG-basierten Chatbot bauen, der deine Dokumente oder Wissensdatenbank nutzt, um relevante Antworten zu liefern.
Welche Technologien nutzen Sie?
Ich verwende hauptsächlich Python, LangChain, LLaMA-basierte Modelle, Streamlit und Datenbanken wie MongoDB. Die genauen Technologien hängen von deinen Projektanforderungen ab.
