Ich werde ein vollständiges Stack AI SaaS MVP mit benutzerdefiniertem RAG und Datenbank entwickeln

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Naveed Ahmed
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Über diesen Service

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Verwandle deine Vision eines AI-Produkts in ein skalierbares, produktionsbereites SaaS MVP. Ich konzipiere und entwickle Full-Stack AI Web- und Mobile-Plattformen mit benutzerdefinierten RAG-Pipelines.


Anstatt No-Code-Tools zusammenzuschustern, schreibe ich sauberen, modularen Code mit Next.js 14, Flutter, FastAPI und Supabase. Du erhältst ein wartbares Softwareprodukt, das bereit ist für Nutzerakquise und Investorenpräsentationen.


WAS DAS MVP ENTHÄLT:

Full-Stack-Architektur: Next.js 14 Web-App oder plattformübergreifender Flutter Mobile-Client

Hochleistungs-Backend: Asynchrone FastAPI-Endpunkte mit Streaming-Antworten (SSE)

Benutzerdefinierte RAG-Pipeline: Vector-Datenbank mit hybrider semantischer Suche und Dokumentenparsing

Auth & Data Layer: Supabase/PostgreSQL Benutzer-Authentifizierung, Sitzungsstatus und Gesprächshistorie

Deployment: Containerisierte Docker-Umgebung mit Anleitungen für die Produktion (Vercel, Render, AWS)


WIE WIR ARBEITEN:

1. Produktarchitektur-Call: Wir definieren Umfang, Nutzerflüsse und Datenbankschemas.

2. Meilenstein-Lieferung: Fortschreitende Sprint-Updates mit Staging-Review-Links.

3. Endübergabe: Komplette GitHub-Repository-Übergabe, API-Dokumentation und Demo durch Walkthrough.


Schreib mir, um deine Architektur-Review zu planen, bevor du eine Bestellung aufgibst.

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Naveed Ahmed

Custom RAG and Full Stack AI Integration Engineer

  • AusPakistan
  • Mitglied seitFeb. 2026
  • Sprachen

    Englisch, Urdu, Hindi
Struggling with AI chatbots that hallucinate or leak sensitive company data? I build private, custom RAG pipelines and intelligent assistants grounded strictly in your business documents and APIs. Using Python, LangChain, Pinecone, and FastAPI, I engineer low-latency vector search and source-attributed responses. Proven by RepoRAG: an automated codebase assistant delivering sub-second semantic retrieval across complex repositories. You get clean, production-ready code and direct communication. Message me with your data format for an architecture review in 1 hour.

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