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Ich werde Daten mit Python Pandas reinigen und analysieren
Daten Analyst
Hallo! Ich helfe bei der Reinigung und Analyse von Datensätzen mit Python, Pandas, NumPy und Matplotlib. Ich kann unordentliche CSV/Excel-Daten bereinigen, explorative Datenanalyse (EDA) durchführen u...
Über diesen Service
Willkommen! Ich werde dein CSV/Excel-Dataset mit Python, Pandas, NumPy und Matplotlib reinigen und analysieren.
Enthaltene Leistungen:
Datenbereinigung (fehlende Werte, Duplikate, Formatierung)
Explorative Datenanalyse (EDA)
Diagramme und Visualisierungen
Zentrale Erkenntnisse aus dem Dataset
Sauberer Python-Notebook/-Skript
Du erhältst:
Bereinigtes Dataset
Visualisierungen/Diagramme
Kurzfassung der Erkenntnisse
Python-Notebook/-Skript (.ipynb)
Verwendete Tools:
Python
Pandas
NumPy
Matplotlib
Bitte schreibe mir vor der Bestellung eine Nachricht, um deine Anforderungen besser zu verstehen.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateiformate akzeptieren Sie?
Ich akzeptiere CSV, Excel (.xlsx, .xls) und ähnliche strukturierte Datensätze zur Reinigung und Analyse.
Welche Werkzeuge verwenden Sie?
Ich verwende Python mit Pandas, NumPy und Matplotlib für Datenbereinigung, explorative Analyse (EDA) und Visualisierungen.
Kannst du große Datensätze analysieren?
Ja, abhängig von der Komplexität und der Paketwahl. Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung bei großen Datensätzen.
Soll ich Sie kontaktieren, bevor Sie eine Bestellung aufgeben?
Ja, das Teilen der Datensatzdetails vor der Bestellung hilft mir, die Anforderungen besser zu verstehen und bessere Ergebnisse zu liefern.
Erstellst du Dashboards oder Machine-Learning-Modelle?
Derzeit konzentriere ich mich auf Datenbereinigung, EDA und Visualisierungen mit Python.
Kannst du unordentliche oder unvollständige Daten bereinigen?
Ja, ich kann fehlende Werte, Duplikate, Formatierungsprobleme und grundlegende Datenreinigung übernehmen.
Was werde ich nach Abschluss erhalten?
Du erhältst das bereinigte Dataset, Diagramme/Visualisierungen, eine Erkenntniszusammenfassung und, falls enthalten, das Python-Notebook/-Skript (.ipynb).
