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Ich baue deinen RAG AI-Agent für Geschäftsdaten auf
Nathan Asif
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle maßgeschneiderte RAG AI-Agenten, die Sprachmodelle mit deinen Geschäftsdaten verbinden, damit sie fundierte Antworten liefern und bei Bedarf nützliche Aktionen über APIs und Tools ausführen können.
Ich kann mit Dokumenten, Wissensdatenbanken, Websites, Datenbanken und externen Diensten arbeiten.
Was ich bauen kann:
- RAG-Chatbots und Wissensassistenten
- LangGraph AI-Agenten und zustandsbehaftete Workflows
- Geschäftsdaten- und Dokumentenabruf
- Vector-Datenbank-Integration
- API- und Tool-Calling-Agenten
- Gesprächsspeicher und Zitate
- OpenAI, Gemini und andere LLM-Integrationen
- FastAPI-Backends und Webschnittstellen
- Bestehende Anwendungsintegrationen
- Bereitstellung und Dokumentation
Mein Portfolio umfasst ORCUBEAI, eine Multi-LLM RAG SaaS-Plattform, sowie Systeme mit LangGraph, multimodaler KI und Agentenüberprüfung.
Ich lege Wert auf zuverlässigen Abruf, saubere Architektur und wartbaren Code, statt nur einfache Prompt-Wrapper zu bauen.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung bei großen Datensätzen, komplexen Workflows, mehreren Integrationen oder bestehenden Codebasen.
Kosten für Drittanbieter-APIs, Modelle, Hosting und Infrastruktur sind nicht inbegriffen, es sei denn, es wurde etwas anderes vereinbart.
Lerne Nathan Asif kennen
Nathan Asif
AI SaaS and Automation Engineer RAG and AI Agents
- AusPakistan
- Mitglied seitFeb. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Urdu, Französisch, Deutsch, Spanisch
I build production-ready AI systems, SaaS products, and automation solutions for businesses that need reliable software beyond simple demos.
My work includes AI agents, RAG systems, conversational and multimodal AI, workflow automation, API integrations, and full-stack applications.
I work with Python, FastAPI, Next.js, React, OpenAI, Gemini, LangChain, LangGraph, Supabase, PostgreSQL, and Node.js.
I focus on clean architecture, dependable integrations, and maintainable systems that solve real business problems.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten kann der RAG-Agent verwenden?
Ich kann mit PDFs, Dokumenten, Websites, Wissensdatenbanken, strukturierten Daten, Datenbanken und APIs arbeiten. Der beste Ingestionsansatz hängt vom Datenformat und Volumen ab.
Was ist der Unterschied zwischen einem RAG-Chatbot und einem AI-Agenten?
Ein RAG-Chatbot ruft relevantes Wissen ab, bevor er antwortet. Ein AI-Agent kann zusätzlich den Zustand aufrechterhalten, Tools oder APIs aufrufen und mehrstufige Aktionen ausführen.
Verwendest du LangGraph bei jedem Projekt?
Nein. Ich nutze LangGraph, wenn zustandsbehaftete Workflows, Verzweigungen, Tool-Nutzung oder multi-stufiges Agentenverhalten gerechtfertigt sind. Einfache RAG-Systeme benötigen keine unnötige Komplexität.
Welche KI-Modelle können Sie integrieren?
Ich kann mit OpenAI, Gemini und anderen geeigneten gehosteten oder Open-Source-Modellen arbeiten, abhängig von deinen Anforderungen, Infrastruktur, Datenschutz und Nutzung.
Kann der AI-Agent meine APIs oder Geschäftstools aufrufen?
Ja. Das Standardpaket beinhaltet eine API/Tool-Integration, während das Premium-Paket fortgeschrittene Tool-Calling-Workflows und bis zu drei Integrationen unterstützt.
Kannst du den AI-Agenten in meine bestehende Anwendung integrieren?
Ja. Die Integration bestehender Anwendungen ist im Premium-Paket enthalten, nachdem die Architektur und Anforderungen geprüft wurden.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Der Source-Code für die im Paket enthaltene Arbeit wird bereitgestellt.
Bietest du Deployment an?
Bereitstellung ist im Paket enthalten, wenn die Zielinfrastruktur vorher vereinbart wurde. Hosting- und Drittanbieter-Kosten sind separat.
Kannst du mit privaten Geschäftsdaten arbeiten?
Ja. Die Architektur kann entsprechend deinen Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen gewählt werden. Kontaktiere mich zuerst, wenn das Projekt regulierte oder hochsensible Daten umfasst.
Was, wenn mein Projekt nicht in eines der Pakete passt?
Sende mir zuerst die Anforderungen. Große RAG-Systeme, Multi-Agenten-Workflows, komplexe Integrationen und maßgeschneiderte SaaS-Implementierungen können durch ein individuelles Angebot abgewickelt werden.
