Ich führe medizinische Forschungsdatenanalyse und statistische Analyse mit Excel durch

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Hi, ich bin Datenwissenschaftler mit Fachkenntnissen in SPSS, Datenanalyse und Regression. Ich habe jahrelange Erfahrung darin, Kunden dabei zu unterstützen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwan...
Über diesen Service

Steigere deine medizinische Forschung mit Experten-Datenanalyse

Als medizinischer Forscher ist die Präzision deiner Datenanalyse entscheidend für wirkungsvolle und glaubwürdige Ergebnisse. Mit Fachkenntnissen in statistischer Modellierung und Hypothesentests biete ich umfassende Einblicke, die auf deine klinischen Daten, Labordaten und Forschungsziele zugeschnitten sind. Gemeinsam können wir die Geschichte in deinen Daten entdecken und Ergebnisse mit Vertrauen präsentieren.

Fachgebiete

  • Medizinische Forschungsdatenanalyse:
  • Genaues Aufdecken von Erkenntnissen für klinische Studien, Patientendatenanalyse und andere medizinische Forschungen.
  • Hypothesentests:
  • Umfassende Tests, einschließlich:
  • Normalitätstests: Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov
  • Chi-Quadrat-Test
  • T-Tests: Unabhängig, gepaart
  • ANOVA, ANCOVA, MANCOVA
  • Nicht-parametrische Tests
  • Korrelation und Regressionsanalyse:
  • Beziehungen untersuchen und prädiktive Modelle mit Präzision entwickeln.
  • Multivariate Analyse:
  • Allgemeine lineare Modelle (GLM), Mischmodelle und Mehrstufenmodelle, die speziell für medizinische Forschung geeignet sind.
  • Zeitreihen- und Paneldatenanalyse:
  • Ideal für Längsschnittstudien und Trendanalysen.
  • Faktorenanalyse & Strukturgleichungsmodellierung (SEM):
  • Latente Variablen aufdecken und komplexe Beziehungen effektiv modellieren.

Programmiersprache:

Python

R

SPSS

Technologie:

alteryx

Google Analytic

Google Data Studio

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Versuchsplanung

Trends

Algorithmen

Prognose

Prognose

Tools:

AMOS

Jamovi

SmartPLS

RStudio

Stata