Ich werde eine LLm-gestützte RAG-Anwendung mit FastAPI und Vektordatenbank erstellen

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Nasir I
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Über diesen Service

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LLM & RAG ANWENDUNG ENTWICKLER


FastAPI · Python · Vektor-Datenbanken · LLM-Systeme

Ich entwickle produktionsreife KI-Systeme, die aus deinen Daten (Dokumente, PDFs, URLs, Datenbanken) mit RAG und LLMs antworten.


WAS ICH BAUE

  • RAG-Systeme für Dokumenten-Q&A
  • API-Integration für LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Open-Source)
  • Vektorsuche (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
  • KI-Chatbots mit Speicher & Kontextbewusstsein
  • FastAPI-Backend-Services für KI-Apps
  • Asynchrone KI-Pipelines für Echtzeitverarbeitung
  • Docker- und Cloud-Deployment (AWS, GCP)


⭐ WARUM ICH

  • Mehr als 4 Jahre Erfahrung im Bau von produktionsreifen KI/ML-Systemen
  • Arbeit an KI-Systemen bei RTA Dubai
  • Über 30 ML-Projekte geliefert (Bewertung 4,9/5)
  • Starker Fokus auf Performance & produktionsbereiten Code


TECH STACK

Python · FastAPI · LangChain · OpenAI · Qdrant · Pinecone · PostgreSQL · MongoDB · Redis · Docker · AWS · PyTorch · Ollama


<p PERFEKT FÜR

  • KI-Chatbot mit deinen eigenen Daten
  • SaaS KI-Funktionen (Suche, Q&A, Agenten)
  • Unternehmensweite Dokumenten-Intelligenzsysteme


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Nasir I

Python AI Engineer LLM RAG Backend Developer FastAPI AWS Docker

  • AusVereinigte Arabische Emirate
  • Mitglied seitMärz 2025
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Urdu, Englisch, Spanisch
🚀 Nasir Iqbal | Python Developer & AI/ML Engineer Backend & AI engineer focused on scalable, high-performance systems. I build REST APIs, microservices, async backends , Dockerized cloud apps (AWS/GCP), and production AI/ML systems including NLP, deep learning, and computer vision. Specialized in LLM applications and production RAG pipelines using vector databases (Qdrant, OpenAI). ✅ Async & high-performance API development ✅ AI models for text & image understanding ✅ Production RAG systems (LLM + Vector DB + FastAPI) ✅ Scalable cloud-native backend Let’s build something great! 🚀

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