Ich erstelle Maschinenlernmodelle und Streamlit-Dashboards in Python

Suchst du nach maßgeschneiderten Machine-Learning-Modellen, prädiktiven Pipelines oder KI-Lösungen in Python?

Ich entwickle produktionsreife Machine-Learning-Workflows, die auf deine tabellarischen, numerischen oder benutzerdefinierten Daten zugeschnitten sind. Egal, ob du End-to-End-Prädiktivmodelle, explorative Datenanalyse oder ein interaktives Web-Dashboard brauchst – ich liefere saubere, modulare und gut dokumentierte Lösungen.

Was ich anbiete:

• Datenbereinigung, Vorverarbeitung und Feature-Engineering
• Prädiktives Modellieren (Regression, Klassifikation, Entscheidungsbäume, Random Forests, XGBoost)
• Deep Learning & Neural Network Implementierungen
• Interaktive Webbereitstellung mit Streamlit oder FastAPI
• Modellevaluation (Confusion Matrix, Precision/Recall, ROC-AUC, RMSE)
<liVollständig dokumentierter Python-Code und Jupyter Notebooks

Tools & Tech Stack: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib, Seaborn, Streamlit, FastAPI.

• Bitte schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Dataset und den Projektanforderungen, damit wir die beste Vorgehensweise besprechen können!