Ich werde Datenwissenschaftslösungen in Python als Data Scientist entwickeln

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Entwicklung von KI, die mission-kritisch ist und immer einen Schritt voraus ist. Ich bin ein strategischer Entwickler für KI-Anwendungen und Produkte mit über fünf Jahren Erfahrung in der Gestaltung,...
Über diesen Service

Ich helfe Unternehmen und Einzelpersonen dabei, rohe Daten in umsetzbare Erkenntnisse, prädiktive Modelle und intelligente Automatisierung mit modernen Data-Science-Tools umzuwandeln.

Was ich anbiete

Datenbereinigung & Vorverarbeitung

  • Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißern und Datentypen
  • Datenumwandlung und -strukturierung

Explorative Datenanalyse (EDA)

  • Visuelle Zusammenfassungen, Verteilungen, Korrelationen
  • Trends, Muster und Schlüsselfaktoren erkennen

Entwicklung von Machine-Learning-Modellen

  • Klassifikation, Regression, Clustering
  • Modelltraining, Feinabstimmung und Bewertung
  • Bibliotheken: scikit-learn, XGBoost, LightGBM

Zeitreihen-Prognosen

  • ARIMA, Prophet, LSTM, Transformer-Modelle

Datenvisualisierung

  • Diagramme und Dashboards mit Matplotlib, Seaborn, Plotly, Streamlit

Tools & Technologien

  • Python, Pandas, NumPy
  • TensorFlow, PyTorch
  • SQL, MongoDB
  • Jupyter, Streamlit, Flask
  • Docker, AWS, GCP

Was du bekommst

  • Sauberer, reproduzierbarer Code
  • Klare Erkenntnisse und visuelle Berichte
  • Skalierbare Lösungen, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind

Verwandle deine Daten in kluge Entscheidungen und zuverlässige Vorhersagen.

Programmiersprache:

Python

R

SPSS

SQL

Technologie:

Excel

Google Data Studio

Google Sheets

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Web-Analytics

Versuchsplanung

Algorithmen

Prognose

Tools:

AMOS

Minitab

RStudio

NVivo

Google Colab