Ich bereinige Daten, automatisiere Workflows, baue Python ETL-Pipelines
Data Analyst PowerBI Experte
Über diesen Service
Hast du genug davon, Stunden mit unordentlichen Tabellen und manuellen Datenprozessen zu verbringen?
Hallo! Ich bin Narmeen, ein Data Engineer und Softwareentwickler, spezialisiert auf automatisierte Datenbereinigung, Workflow-Skripte und ETL-Pipeline-Design. Ich verwandle unstrukturierte, rohe Daten in saubere, produktionsbereite Datenbankschemas und Datensätze.
Meine Leistungen:
- Datenbereinigung & -aufbereitung: Duplikate entfernen, Schemas neu formatieren, Nullwerte behandeln und unorganisierte Textdateien parsen.
- Python-Datenautomatisierung: Eigene, wiederholbare Skripte mit Pandas und NumPy schreiben, um manuelle Berichte zu automatisieren.
- ETL-Pipelines: Daten aus CSVs, Excel oder Web-APIs extrahieren, transformieren und in PostgreSQL oder SQL-Datenbanken laden.
- Datenmigration & Parsing: Komplexe JSON-, XML- oder Multi-Tab-Excel-Dateien in strukturierte relationale Tabellen umwandeln.
Warum meinen Service wählen?
- Gut dokumentierter, modularer Python-Code (.py oder .ipynb)
- Schnelle Ausführung und robuste Fehlerbehandlung
- Klare Kommunikation und laufender technischer Support
Bitte schick mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinen Datensatzdetails, damit wir deine Datenstruktur und Projektanforderungen besprechen können!
Technologie:
BigQuery
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Python
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FAQ
Automatische Übersetzung
Bekomme ich den originalen Python-Quellcode?
Ja! Die Standard- und Premium-Pakete beinhalten vollständig kommentierte Python-Skripte (.py oder Jupyter Notebook .ipynb) zusammen mit deiner bereinigten Datenausgabe.
Mit welchen Eingabedateiformaten arbeitest du?
Ich arbeite mit CSV, Excel (.xlsx), JSON, XML, SQL-Datenbank-Dumps und REST-API-Endpunkten.
Kannst du meine Daten so einrichten, dass sie direkt in eine PostgreSQL-Datenbank geladen werden?
Absolut! Mein Premium-Paket umfasst das Einrichten von End-to-End-Pipelines, die Rohdateien transformieren und direkt in deine Ziel-SQL-Datenbank streamen, mit Python und SQL-Skripten.

