Ich erstelle einen Python-Algorithmic-Trading-Bot mit Backtesting für Aktien und Krypto

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Ich bin Narendra — Gründer von Aerora Dynamics und Maschinenbaustudent am NIT Andhra Pradesh. Ich spezialisiere mich auf Drohnensysteme: Rahmenkonstruktion, FEA-Stressanalyse und fertigungsgerechte Ba...
Über diesen Service

Willkommen in deinem Elite-Algorithmic-Trading- und Quantitative-Development-Studio. Ich spezialisiere mich auf die Architektur von Hochleistungs-, automatisierten Trading-Bots, maßgeschneiderten Ausführungsskripten und Machine-Learning-Strategien mit Python. 


Egal, ob du Krypto, Aktien oder Forex handelst, ich übersetze deine manuellen technischen Strategien in zuverlässige, automatisierte Ausführungs-Pipelines, die rund um die Uhr laufen.


Was ich mit diesem spezialisierten Gig liefere:


1. AUTOMATISIERTE TRADING-BOTS & API-INTEGRATION:

Niedriglatenz-Konnektivität zu globalen Börsen unter Verwendung des CCXT-Bibliotheks-Frameworks.

Sichere, thread-sichere Integration privater REST- und WebSocket-API-Streams.

Robuste Ausführungslogik: Market/Limit-Orders, Take-Profit/Stop-Loss-Management und Risikoregeln.


2. QUANTITATIVE STRATEGIEN & ML-VORHERSAGEN:

Implementierung von Strukturindikatoren (Gleitende Durchschnitte, RSI, Bollinger-Bänder, Order Flow).

Integration von Machine-Learning-Modellen (Scikit-Learn/TensorFlow Regressoren), um historische Marktstrukturen zu verarbeiten und probabilistische Ein- und Austrittspunkte zu identifizieren.


3. DETERMINISTISCHES BACKTESTING & LOGS:

Vektorisiertes oder ereignisbasiertes Backtesting-Wrapper, um Leistungsparameter zu validieren (Win-Rate, Drawdown, Profit-Faktor).

Plattform:

TradingView

Prop-Firma

Binance

Entwicklungstechnologie:

Python

Pinescript

MQL5

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