Ich werde einen RAG-Chatbot oder KI-Agenten mit LangChain und Python entwickeln

Verwandle deine Dokumente, PDFs oder Geschäftsdaten in einen intelligenten KI-Chatbot, der tatsächlich Fragen richtig beantwortet – kein Demo, sondern ein funktionierendes RAG-System, gebaut mit LangChain und Python.

Ich entwerfe und setze Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Chatbots und KI-Agenten um, die auf deine eigenen Daten zugreifen und präzise, quellenbelegte Antworten liefern, anstatt nur allgemeine KI-Vermutungen.

Was du bekommst:

• Maßgeschneiderten RAG-Chatbot, gebaut mit LangChain + Vektor-Datenbank (ChromaDB/Pinecone)
• KI-Agenten, die Tools nutzen können, nicht nur Fragen beantworten
• Sauberen, dokumentierten Python-Code, den du wirklich besitzt
• Einfaches Chat-Interface (Streamlit) oder API, die du überall integrieren kannst
• Quellenbelegte Antworten, um Halluzinationen zu reduzieren

Technologie-Stack: Python, LangChain, ChromaDB/Pinecone, OpenAI/Gemini API, Streamlit, FastAPI

Kürzlich habe ich eine Full-Stack-RAG-Plattform von Anfang bis Ende gebaut und deployed, vom Dokumenten-Import bis zu einer Live-Chat-App mit Nutzer-Authentifizierung – ich weiß, was in der Produktion schiefgehen kann, nicht nur im Notebook.

Du bist dir unsicher, ob RAG für deinen Anwendungsfall geeignet ist? Schreib mir vor der Bestellung. Ich sage dir ehrlich, was realistisch ist, und nicht nur ja, um den Auftrag zu gewinnen.