Ich werde einen AI-Sicherheitsreview bei deinem GitHub Pull Request durchführen

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Tony DL
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Benötigst du eine Sicherheitsüberprüfung, die über die reine Scanner-Ausgabe hinausgeht?


Ich biete evidenzbasierte, AI-unterstützte Sicherheitsreviews für GitHub Pull Requests und Backend-Code an, die semantische Analyse mit manueller Überprüfung kombinieren, um bedeutende Sicherheitsrisiken zu erkennen und gleichzeitig Fehlalarme zu reduzieren.


Mein Review konzentriert sich auf:


Autorisierung & Zugriffskontrolle

Sicherheitslücken in der Geschäftslogik

Zahlungs- & Webhook-Sicherheit

Race Conditions & Idempotenz

ORM & Backend-API-Sicherheit

Eingabewertprüfung & Regression-Risiken


Jedes Review beinhaltet:


Risiko-bewertete Befunde

Genaues Datei- & Zeilenreferenz

Technische Beweise

Verifizierungshinweise

Empfohlene Behebungen

Vorschläge für Regressionstests

Filterung von Fehlalarmen


Entwickelt für Node.js- und TypeScript-Backend-Projekte.


Das Ziel ist einfach:


Umsetzbare Sicherheitsbefunde liefern, die Entwickler verstehen, überprüfen und beheben können, bevor sie mergen – keine unnötigen Scanner-Ausgaben.


Wenn dein Repository groß ist oder deine Anforderungen einzigartig sind, kontaktiere mich gerne vor der Bestellung.

  • Programmiersprache

    • TypeScript

  • Expertise

    • Debuggen
    • Performance
    • Sicherheit
    • Quellcodeverwaltung
    • Testverfahren

  • Frontend-Framework

    • Angular
    • Next.js
    • React.js
    • Tailwind CSS
    • Vue.js

  • Backend-Framework

    • Express.js
    • NestJS
    • Next.js
    • Node.js

Lerne Tony DL kennen

Tony DL

Security Code Reviewer , AI Assisted PR Security Analysis

  • AusVietnam
  • Mitglied seitAug. 2015

  • Sprachen

    Englisch
I review pull requests and code changes for security risks using a specialized AI-powered analysis tool combined with manual triage. Every report includes exact file and line evidence, verification steps, recommended fixes, and dismissed false positives, so you can quickly distinguish real issues from noise. You receive a structured Markdown report within 1 business day—no raw scanner output, just prioritized findings with actionable recommendations. Just send your GitHub PR link or paste your diff, and I’ll handle the rest.

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