Ich werde kostengünstigen AI-Agenten oder RAG oder regelbasierten Chatbot entwickeln


Über diesen Service
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Über dieses Gig
Ich bin erfahren darin, AI-agentische, RAG-aktivierte und regelbasierte Chatbot-Dienste auf vordefinierten Gesprächsreisen zu entwickeln, die du festlegst!
Arten von Workflows, die integriert werden können:
- AI-agentisch: Integriere deine Backend-APIs wie Magie! Entweder durch LLM-agentische Workflows mit proprietären LLMs und APIs wie ChatGPT, Grok oder Claudel, oder wähle eine kostengünstigere Option mit Open-Source-quantisierten Modellen wie Llama und DeepSeek und erstelle individuelle Agenten mit Orchestrierungsframeworks wie LlamaIndex und Langchain.
- AI-agentisch + RAG: Suchst du nach Chatbots, die Unterstützung zu deinen Services, deinem Geschäft oder deinen Policies bieten? Eine RAG-Pipeline, die mit einem LLM-Antwort-Synthesizer und der richtigen Strategie zur Kontextbeibehaltung integriert ist, wäre die beste Wahl für dich!
- AI-agentisch + Regelbasiert: Bist du dir nicht sicher genug, um deinen LLM-Agenten die gesamte Workflow-Steuerung zu überlassen? Kein Problem! LLM-Aufrufe werden innerhalb einer vordefinierten Gesprächsreise, die du bereitstellst, eingebunden! So kannst du den Umfang der Antworten anhand von Schlüsselwörtern oder Absichten des Nutzers festlegen.
Beginne deine Reise, um als außergewöhnliches Produkt, Service oder Unternehmen hervorzustechen, indem du AI-Workflows integrierst und eine großartige Nutzererfahrung bietest!
Lerne Naman Puri kennen
- AusIndien
- Mitglied seitDez. 2023
Sprachen
Englisch, Französisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kann der Chatbot-Service vollständig regelbasiert sein, also ohne AI-agentischen Workflow?
Ja! Mein Premium-Plan ermöglicht es dir, eine vordefinierte Gesprächsreise bereitzustellen, die ausschließlich auf Nutzerabsicht und Schlüsselwörtern basiert.
Sind die Kosten für die LLM-API-basierte Integration im Plan enthalten?
Modelle wie Grok, Claude und OpenAI's ChatGPT, die APIs für LLM-Integration anbieten, verursachen zusätzliche Kosten, die je nach Preismodell des LLM-Anbieters anfallen.
Wie ist das kosteneffizient?
Das hängt vom gewünschten Niveau der Antwortgenauigkeit ab. Eine kostengünstige Option könnte ein kleines LLM ohne die Notwendigkeit eines GPU-Servers betreiben!

