Ich werde ein AI-Objekterkennungs- und Bewegungsanalyse-System für Video-Intelligenz erstellen

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AI-Vision für präzise Sport-Intelligenz

Mein Name ist Naheem Jaiz, ein Spezialist für Computer Vision und Sports AI, der sich darauf spezialisiert hat, Sportaufnahmen in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Ich entwickle intelligen...
Über diesen Service

Ich entwickle ein KI-gestütztes Computer-Vision-System, das sich auf Objekterkennung, Bewegungsverfolgung und optional Gesichtserkennung für Video-Intelligenzanwendungen konzentriert. Dieses Gig ist für Kunden gedacht, die zuverlässige Bewegungsdaten benötigen, nicht nur einfache Erkennungs-Overlays.

Das System erkennt Objekte oder Personen, verfolgt sie über Frames hinweg und erhält stabile Identitäten, selbst in dynamischen Szenen. Die Bewegungsanalyse umfasst Trajektorienextraktion, Geschwindigkeitsschätzung, Richtungsänderungen und Aktivitätsintensität im Zeitverlauf.

Diese Lösung ist ideal für Sportanalysen, automatisierte Überwachung, Trainingsevaluationen und intelligente Video-Plattformen. Es kann aufgezeichnetes Filmmaterial verarbeiten oder je nach Hardware- und Latenzanforderungen für Echtzeitbetrieb optimiert werden.

Lieferungen können annotierte Videos, Bewegungs-Overlays, strukturierte Analysedaten (CSV oder JSON) oder integrationsbereite Ausgaben für Dashboards und Anwendungen umfassen. Ich lege Wert auf saubere Architektur, Skalierbarkeit und erklärbare AI-Ergebnisse.


Aufgrund von NDAs teile ich keine Kundenauszüge, aber ich biete vollständige Transparenz bezüglich Systemdesign, Modellwahl und erwarteter Leistung, damit die Erwartungen von Anfang an klar sind.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

MATLAB

SQL

Java

MLflow

Tools:

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Deep Dream Generator

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch