Ich entwickle Tennis-, Padel-, Badminton-, Squash- KI-Balltracking-Analysen

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AI-Vision für präzise Sport-Intelligenz

Mein Name ist Naheem Jaiz, ein Spezialist für Computer Vision und Sports AI, der sich darauf spezialisiert hat, Sportaufnahmen in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Ich entwickle intelligen...
Über diesen Service

Brauchst du eine KI-gestützte Lösung für Tennis-, Padel-, Badminton-, Squash- oder Tischtennis-Analysen?


Ich entwickle fortschrittliche Computer Vision-Lösungen für Racketsportarten mit YOLO, OpenCV, Python und Deep Learning. Egal, ob du eine Coaching-Plattform, ein Sport-Startup, ein Trainingssystem, ein Turnier-Analysetool oder eine Broadcast-Lösung aufbaust, ich kann eine produktionsbereite Anwendung erstellen, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist.


Meine Lösungen können Spieler, Bälle und Platzpositionen verfolgen und dabei fortschrittliche Match-Statistiken, Heatmaps, Rally-Analysen, Aufschlaggeschwindigkeit, Schussdetektion, Bewegungsanalysen und taktische Einblicke generieren.

Jedes Projekt ist auf hohe Genauigkeit, Echtzeit-Performance und skalierbare Bereitstellung optimiert.


Sportarten, die ich unterstütze

  1. Tennis
  2. Padel
  3. Badminton
  4. Squash
  5. Tischtennis


Was ich anbiete

  1. Spielertracking mit einzigartigen IDs
  2. Ball- und Federballtracking
  3. Platz-Erkennung und Kalibrierung
  4. Rally- und Schussanalyse
  5. Heatmaps und Bewegungsanalysen
  6. Aufschlaggeschwindigkeit und Ballflugbahn
  7. Match-Statistiken und Dashboards
  8. API-Integration und Deployment
  9. Vollständiger Quellcode und Dokumentation


Lass uns eine professionelle KI-gestützte Racketsport-Analysetool entwickeln.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

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Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

•

Klassifizierung

•

Stimmungsanalyse

Programmiersprache:

Python

•

MATLAB

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SQL

•

Java

•

MLflow

Tools:

opencv

•

tensorflow

•

MLflow

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SimpleCV

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Deep Dream Generator

Frameworks:

DeepPy

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Google ML Kit

•

SimpleCV

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keras

•

PyTorch